Data & Analytics Engineer – Microsoft Stack

Summary

Data & Analytics Engineer designing BI solutions, ETL processes, and data models using Power BI, SQL, and the Microsoft/Azure data ecosystem.

Buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Data & Analytics Engineer con experiencia en el ecosistema Microsoft, que quiera participar en proyectos de datos combinando Analytics, Business Intelligence y Data Engineering.


Buscamos una persona con buenas bases técnicas, capacidad analítica y orientación a negocio, capaz de transformar datos en soluciones que ayuden a tomar mejores decisiones.


¿Qué haras?


  • Diseñar y desarrollar soluciones de análisis y visualización de datos con Power BI.
  • Crear y mantener modelos de datos y KPIs.
  • Trabajar con SQL para extracción, transformación y análisis de información.
  • Diseñar y mantener procesos ETL/ELT e integraciones entre diferentes fuentes de datos.
  • Participar en la evolución de nuestra plataforma de datos dentro del ecosistema Microsoft / Azure.
  • Analizar necesidades de negocio y convertirlas en soluciones de datos.
  • Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
  • Documentar los desarrollos y colaborar con usuarios y equipos técnicos.


¿Qué buscamos?


  • Aproximadamente 3–5 años de experiencia trabajando en proyectos de Data Analytics, BI o Data Engineering.
  • Buen nivel de SQL.
  • Experiencia trabajando con Power BI, incluyendo modelado de datos, Power Query y DAX.
  • Conocimientos de procesos ETL/ELT y transformación de datos.
  • Experiencia trabajando dentro del ecosistema de datos de Microsoft.
  • Capacidad para entender necesidades de negocio y trasladarlas a modelos y soluciones de datos.
  • Persona autónoma, analítica y con ganas de seguir desarrollándose técnicamente.


Valoraremos especialmente


No es necesario dominar todas estas tecnologías. Valoraremos experiencia o conocimientos en alguna de ellas:


  • Microsoft Fabric
  • Azure Data Factory
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure Databricks
  • Python / PySpark
  • Arquitecturas Lakehouse
  • Azure DevOps / Git
  • Certificaciones oficiales de Microsoft relacionadas con Data & Analytics


¿Qué ofrecemos?


  • Incorporación a proyectos donde el dato tiene un impacto directo en el negocio.
  • Posibilidad de trabajar tanto en la capa de Analytics como en Data Engineering.
  • Desarrollo profesional dentro del ecosistema Microsoft Data & AI.
  • Formación y posibilidad de evolucionar hacia tecnologías como Microsoft Fabric y Azure.
  • (Modalidad presencial / híbrida / remota).
  • (Horario y beneficios).
  • Banda salarial: 32.000–38.000 € brutos/año, en función de experiencia y conocimientos.


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