Data Analytics Lead – Power BI
Buscamos un Data Analytics Lead para liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Business Intelligence y Data Analytics, utilizando principalmente Power BI y Power Platform.
Será responsable de transformar información compleja en soluciones analíticas escalables que permitan mejorar la toma de decisiones, eficiencia operativa y crecimiento del negocio. Trabajará de manera cercana con IT, Sales, Finance, Marketing, Operations y equipos corporativos de Business Intelligence.
Principales responsabilidades:
- Levantar, analizar y documentar requerimientos con usuarios y líderes de negocio.
- Diseñar y desarrollar dashboards, reports, scorecards, KPIs y visualizaciones avanzadas en Power BI.
- Construir y mantener modelos de datos dimensionales y modelos semánticos.
- Desarrollar medidas, cálculos y lógica de negocio utilizando DAX.
- Conectar Power BI con múltiples fuentes de información y desarrollar procesos de extracción y transformación de datos.
- Trabajar con bases de datos relacionales y realizar consultas mediante SQL.
- Validar la calidad, consistencia e integridad de los datos.
- Administrar Power BI Service, incluyendo workspaces, datasets, reports, apps, permisos y seguridad.
- Implementar y mantener procesos de Power BI Governance.
- Optimizar el performance de modelos, datasets y reportes.
- Resolver problemas relacionados con rendimiento, actualización de información, conectividad y operación de Power BI.
- Trabajar con equipos de Data Warehouse / Analytics para definir y desarrollar modelos semánticos.
- Automatizar procesos de reporting y establecer estándares y mejores prácticas.
- Desarrollar documentación técnica y funcional de fuentes de datos, modelos, KPIs y métricas.
- Realizar pruebas y validaciones de soluciones antes de su liberación.
- Capacitar usuarios y promover la adopción de Power BI.
- Desarrollar soluciones repetibles, escalables y sostenibles.
- Asegurar el cumplimiento de estándares de seguridad, confidencialidad y gobierno de datos.
Requisitos técnicos:
- 5+ años de experiencia en Business Intelligence, Business Analytics o Reporting.
- 5+ años de experiencia en diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de soluciones BI.
- Expertise avanzado en Power BI.
- Dominio de Power BI Desktop y Power BI Service.
- Dominio avanzado de DAX.
- Sólida experiencia en Data Modeling / Dimensional Modeling.
- Experiencia en diseño y desarrollo de Semantic Models.
- Experiencia con datasets, reports, dashboards, apps y workspaces.
- Conocimiento de Power BI Administration, Governance, seguridad y control de accesos.
- Experiencia optimizando performance de modelos y reportes.
- Experiencia conectando Power BI con diferentes fuentes de datos.
- Conocimientos sólidos de SQL, preferentemente Microsoft SQL Server.
- Experiencia con bases de datos relacionales.
- Capacidad para realizar data profiling, data transformation y data validation.
- Experiencia desarrollando soluciones BI escalables, automatizadas y reutilizables.
- Experiencia en proyectos de BI de alta complejidad y múltiples fuentes de información.
- Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas y modelos de datos.
- Experiencia trabajando con áreas de negocio y equipos de IT/Data.
- Inglés avanzado, indispensable.
Formación:
- Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Data Analytics, Data Science, Tecnologías de la Información o carrera afín.
Deseable:
- Experiencia con Microsoft Dynamics 365 o algún ERP.
- Experiencia con Azure, AWS o GCP.
- Conocimiento de Tableau u otras herramientas de Business Intelligence.
- Experiencia en arquitectura de soluciones Power BI.
- Experiencia con Power Platform.
- Conocimiento de mejores prácticas de Data Governance.
- Experiencia en ambientes corporativos de BI.
Ofrecemos:
- Sueldo competitivo acorde con experiencia y conocimientos.
- Prestaciones superiores a las de ley.
- Desarrollo profesional dentro de una organización internacional.
- Participación en proyectos estratégicos de Business Intelligence y Data Analytics.
- Ambiente profesional y oportunidades de crecimiento.