Data and Analytics Engineer

Location: Bogotá or Medellín / Hybrid

About Amrize

Amrize is building North America. From bridges and railways to data centers, schools, offices, and homes, our solutions are inside the buildings and infrastructure that connect people and improve the way we live. As the partner of choice for professional builders, we offer advanced, branded solutions from foundation to rooftop. No matter where our customers are and what their jobs are, we’re ready to deliver. Our 19,000 colleagues work across 1,000 sites supported by an unparalleled distribution network. We’re involved in every construction market: infrastructure, commercial, residential, new build, repair, and refurbishment. Amrize is listed on the New York Stock Exchange and the SIX Swiss Exchange as of June 23, 2025, following our spinoff as an independent company.

Data and Analytics Engineer

Role Summary

The Data and Analytics Engineer will design, build, and maintain data and analytics solutions (pipelines, dashboards, reports, and analytical models) autonomously on corporate platforms, working closely with business units to translate their needs into actionable insights that support strategic and operational decision-making.

Key Responsibilities

• Design, develop, and maintain dashboards, reports, stories, and analytical applications in QlikSense, SAP Analytics Cloud, and Datasphere, ensuring data availability and accuracy.
• Build analytical and machine learning models (classification, regression, segmentation) to generate value through advanced analytics.
• Perform exploratory analysis and apply descriptive and inferential statistical techniques to identify patterns, trends, and improvement opportunities.
• Collaborate with business areas to gather requirements, validate data quality, and train end users on BI self-service tools.
• Optimize SQL queries and extraction/transformation processes to improve performance and response times.
• Implement quality controls and data governance over pipelines and data sources.
• Document the architecture, logic, and methodology of delivered solutions to ensure traceability and maintainability.
• Collaborate with the Finance Reporting and Analytics team and business/technical stakeholders to translate requirements into governed SAP Analytics Cloud and Datasphere solutions.

Requirements

• Education: University degree in Engineering, Statistics, Mathematics, Economics, or related fields. Postgraduate studies in Analytics/Data Science (preferred).
• Specific Experience: 4-6 years independently building data pipelines, dashboards/reports, and analytical models. Experience in financial or business processes (preferred).
• Technical Skills: Advanced SQL, Python/R, QlikSense, SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, data warehousing and cloud (preferably AWS). Basic-intermediate statistical modeling and machine learning. Agile methodologies and cross-functional teamwork.
• Language: English level B2 or higher.

Benefits

• 3 extra-legal bonuses per year, equivalent to one monthly salary each
• Annual corporate performance bonus
• Monthly food vouchers
• Internet allowance
• 12 half-days off per year
• Birthday leave
• 66% coverage of prepaid health plan
• Life insurance
• Direct indefinite term contract

Ubicación: Bogotá o Medellín / Híbrido

Acerca de Amrize

Amrize está construyendo Norteamérica. Desde puentes y vías férreas hasta centros de datos, escuelas, oficinas y hogares, nuestras soluciones están dentro de los edificios y la infraestructura que conectan a las personas y mejoran nuestra forma de vivir. Como socio preferido para constructores profesionales, ofrecemos soluciones de marca avanzadas desde los cimientos hasta el techo. Dondequiera que estén nuestros clientes y sea cual sea su trabajo, estamos listos para cumplir. Nuestros 19 000 colegas operan en 1000 sedes y cuentan con el apoyo de una red de distribución inigualable. Estamos presentes en todos los mercados de la construcción: infraestructuras, comercial, residencial, nuevas construcciones, reparaciones y reformas. Amrize cotiza en la Bolsa de Valores de Nueva York y en el SIX Swiss Exchange desde el 23 de junio de 2025, tras nuestra escisión como empresa independiente.

Ingeniero de Analítica de Datos

Resumen del Rol

El Ingeniero de Analítica de Datos diseñará, construirá y mantendrá de forma autónoma soluciones de datos y analítica (pipelines, dashboards, reportes y modelos analíticos) sobre las plataformas corporativas, colaborando estrechamente con las unidades de negocio para traducir sus necesidades en información e insights accionables que respalden la toma de decisiones estratégicas y operativas.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards, reportes, historias y aplicaciones analíticas en QlikSense, SAP Analytics Cloud y Datasphere, garantizando disponibilidad y precisión de los datos.
• Desarrollar modelos analíticos y de inteligencia artificial/aprendizaje automático (clasificación, regresión, segmentación) para generar predicciones e insights de valor para el negocio.
• Realizar análisis exploratorio y aplicar técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Colaborar con las áreas de negocio para levantar requerimientos, validar la calidad de los datos y capacitar a usuarios finales en herramientas de BI self-service.
• Optimizar consultas SQL y procesos de extracción/transformación para mejorar el rendimiento de las soluciones de datos.
• Implementar controles de calidad y gobierno de datos sobre los pipelines y fuentes bajo su responsabilidad.
• Documentar la arquitectura, lógica y metodología de las soluciones desarrolladas para asegurar su trazabilidad y mantenibilidad.
• Colaborar con el equipo de Finance Reporting and Analytics y stakeholders técnicos y de negocio para traducir requerimientos en soluciones gobernadas de SAP Analytics Cloud y Datasphere.

Requisitos

• Educación: Profesional en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines. Posgrado en Analítica/Ciencia de Datos (deseable).
• Experiencia: 4 a 6 años construyendo de forma independiente pipelines de datos, dashboards e informes, y modelos analíticos. Experiencia en procesos financieros o de negocio (deseable).
• Habilidades Técnicas: SQL avanzado, Python/R, QlikSense, SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, almacenamiento de datos (warehousing) y nube (preferiblemente AWS). Modelado estadístico y machine learning básico-intermedio. Metodologías ágiles y trabajo en equipos multidisciplinarios.
• Idioma: Inglés nivel B2 o superior.

Beneficios

• 3 primas extralegales al año
• Bono anual de resultados corporativos
• Bono canasta mensual
• Auxilio de conectividad
• 12 medios días libres al año
• Día del cumpleaños libre
• Cubrimiento de póliza de medicina prepagada al 66%
• Seguro de vida
• Contrato directo a término indefinido