Data Architect / Data Engineer – Agile, Data Warehouse

Aruba S.p.A. cerca un data & information management specialist per progettare ed evolvere il data warehouse aziendale, garantire la disponibilità, la qualità e la scalabilità dei flussi informativi a supporto delle iniziative di analytics.

Collaborerai con team analytics e stakeholder di business per tradurre i requisiti in soluzioni dati efficienti; progetterai modelli logici e fisici e contribuirai all’evoluzione dell’architettura dati, con attenzione a governance e qualità.

Raccogliere e analizzare requisiti dati da stakeholder e team analytics. Progettare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione da fonti eterogenee (ERP, CRM, API). Ottimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione. Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati. Contribuire all’evoluzione dell’architettura dati (datawarehouse, data virtualization). Progettare modelli dati logici e fisici per analytics. Lavorare con i team applicativi per dati analytics-ready e qualità dei dati. Garantire coerenza, riusabilità e scalabilità delle soluzioni dati. Governance e qualità dati, definizione standard e tracciabilità. Monitorare e migliorare la data quality lungo il ciclo di vita. Laurea in Statistica, Matematica, Informatica o Ingegneria. Esperienza di 5+ anni nello sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT). Ottima conoscenza di SQL. Conoscenza modelli dati e processi SAP; analisi tabelle, viste, anagrafiche e flussi transazionali. Esperienza con linguaggi per data processing (Python, Spark o equivalenti). Solida conoscenza di datawarehouse, datalake e architetture dati moderne. Competenze di data modeling (logico e fisico). Esperienza con sistemi di integrazione dati e orchestrazione. Competenze preferenziali su cloud data platform (AWS/Azure/GCP). Esperienza con strumenti di Data Virtualization (Denodo, Dremio). Esperienza con strumenti di data orchestration (Airflow). Esperienza con tecnologie di streaming (Kafka). Pensiero analitico e problem-solving. Collaborazione con team IT/business; comunicazione efficace. Ticket Restaurant CCNL: Dipendenti Centri Elaborazione D CCNL: Centri Elaborazione Dati (H601)