Data Architect - HPC Administrator (m/w/d) mit abgeschlossenem Hochschulstudium (Master/Uni‑Diplom)
Bundesanstalt für Wasserbau Data Architect - HPC Administrator (m/w/d) mit abgeschlossenem Hochschulstudium (Master/Uni‑Diplom)
Summary
Designs and administers the high-performance computing and data architecture infrastructure at the Bundesanstalt für Wasserbau (BAW), a federal research institute supporting the German waterways and shipping administration. The role is based at the Karlsruhe and Hamburg sites and requires a completed university degree (Master/Uni-Diplom).
Große Infrastrukturplanungen der Wasserstraßen- und Schifffahrtsverwaltung des Bundes (WSV) aktiv mitgestalten: Das ist für die Beschäftigten der Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) Alltag. In vielfältigen Beratungs- und Forschungsprojekten – und als gefragte Expertinnen und Experten in Wissenschaft und Politik. An unseren Standorten in Karlsruhe und Hamburg arbeiten Fachkräfte mit unterschiedlichsten Expertisen unter einem Dach. Angesiedelt ist die BAW als größte und leistungsfähigste Beratungs- und Forschungseinrichtung für den deutschen Verkehrswasserbau im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Verkehr (BMV).
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Die Bundesanstalt für Wasserbau ist Teil eines 357.582 km² großen Karrierenetzwerks, bestehend aus über 40 Behörden mit rund 24.000 Beschäftigten. Mehr unter ä
Die Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) sucht für die Abteilung Zentraler Service, Referat Z3, Datenmanagement und Systemtechnik, zum nächstmöglichen Zeitpunkt, unbefristet eine/einen
Data Architect – HPC Administrator (m/w/d) mit abgeschlossenem Hochschulstudium (Master/Uni‑Diplom) im Bereich der computergestützten Wissenschaften, der Informatik, der Meteorologie, den Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren FachrichtungDer Dienstort ist Karlsruhe. xvbsvpc
Referenzcode der Ausschreibung 2
In der Abteilung Zentraler Service der BAW erfolgt neben den klassischen Verwaltungsaufgaben der Betrieb der ITK‑Infrastruktur. Dazu gehört neben leistungsfähigen Systemen für das wissenschaftliche Hochleistungsrechnen und für datenintensive Wissenschaften u. a. die strategische Weiterentwicklung des Datenmanagements der BAW.