Data Architect

Salary: Rp 8.000.000 – Rp 10.000.000 per month

About the role

Data Architect bertanggung jawab merancang, mengembangkan, dan menjaga arsitektur data perusahaan untuk memastikan data tersedia secara terstruktur, aman, scalable, reliable, dan dapat mendukung kebutuhan bisnis maupun teknologi. Posisi ini bekerja sama dengan Data Engineer, Data Analyst, Software Engineer, Infrastructure, Security, dan stakeholder bisnis dalam menentukan strategi serta solusi pengelolaan data.

Key responsibilities

• Merancang dan mengembangkan data architecture sesuai kebutuhan bisnis dan teknologi perusahaan.

• Menentukan struktur, model, dan standar data, termasuk conceptual, logical, dan physical data models.

• Mendesain arsitektur database, data warehouse, data lake, dan/atau data lakehouse.

• Menentukan teknologi dan platform data yang sesuai dengan kebutuhan scalability, performance, availability, dan cost efficiency.

• Mendefinisikan data integration architecture untuk menghubungkan berbagai sumber dan sistem data.

• Menetapkan dan menjaga data standards, data governance, data quality, metadata, dan data lineage.

• Memastikan arsitektur data memenuhi aspek security, privacy, access control, dan compliance.

• Melakukan review terhadap desain database, ETL/ELT pipeline, API, dan data integration yang dikembangkan oleh tim teknis.

• Berkolaborasi dengan Data Engineer dalam implementasi data architecture dan pipeline.

• Menganalisis kebutuhan data dari berbagai stakeholder dan menerjemahkannya menjadi solusi arsitektur.

Requirement

• Pendidikan minimal S1 Teknik Informatika, Sistem Informasi, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.

• Memiliki pengalaman minimal 5 tahun di bidang data engineering, database, data architecture, atau bidang terkait.

• Memiliki pengalaman dalam merancang data architecture dan data modeling.

• Memahami relational dan non-relational database seperti PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, atau sejenisnya.

• Memahami konsep Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse, ETL/ELT, dan Data Pipeline.

• Menguasai SQL dan memahami database performance tuning.

• Memahami konsep Data Governance, Data Quality, Metadata, Master Data Management, dan Data Lineage.

• Memahami prinsip data security, encryption, authentication, authorization, dan access control.

• Memiliki kemampuan membuat data model dan architecture diagram.

• Mampu berkomunikasi dan berkolaborasi dengan tim teknis maupun non-teknis.