Data Architect: Scale Distributed Data Platforms (Hybrid/Cloud)
Summary
Data Architect in Lutech's Data Analytics practice: designs distributed on-prem, cloud or hybrid data architectures, builds ETL/ELT pipelines and data models for Data Warehouse, Data Lake and Lakehouse, and mentors junior team members. Core stack: Python, PySpark, SQL, Spark/Hadoop, Databricks, Microsoft Fabric, Azure. Hybrid role in Milano or Grassobbio.
Lutech, Digital Evolution Company, cerca un Data Architect per la practice Data Analytics, con focus su architetture dati distribuite, data engineering e soluzioni su cloud e on-prem. L’opportunità è a Milano o Grassobbio in modalità ibrida.
Il candidato ideale ha esperienza in pipeline ETL/ELT, modellazione dati e strumenti come Python, PySpark, SQL, Hadoop e Spark, con conoscenza di Databricks e Microsoft Fabric. Prevista retribuzione iniziale e opportunità di crescita.
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee. Progettare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride. Sviluppare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse. Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati. Affiancare la crescita professionale di figure junior nel team. Esperienza minima di 4 anni in Data Engineering. Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o STEM equivalenti. Ottima conoscenza di Python e PySpark. Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse/Lakehouse). Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenei. Esperienza in architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark). Conoscenza di piattaforme Modern Data Platform preferibilmente Microsoft Fabric e Databricks. Conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture. Familiarità con performance tuning e qualità del dato. Ticket Restaurant