Data Architect Senior - IA/LLM - Freelance (H/F)
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Taux journalier (TJM): 680 €
CONTEXTE
Notre client est un grand groupe international du secteur de l'assurance et des services financiers, engagé dans un programme majeur de transformation Data, IA et automatisation. L'organisation évolue dans un environnement complexe, fédéré et multi-entités, avec des enjeux forts de gouvernance, de standardisation et de réutilisabilité des actifs data.
La mission s'inscrit au cœur d'une stratégie d'industrialisation de cas d'usage liés à l'intelligence artificielle générative et agentique.
MISSIONS
*
Explorer les entités métiers et les cas d'usage prioritaires afin de définir une première approche d'implémentation de la couche sémantique.
*
Concevoir le vocabulaire métier, les glossaires, les ontologies, les taxonomies et les règles associées.
*
Réaliser le mapping entre les concepts métiers, les processus, les data products et les sources techniques.
*
Produire les dossiers d'architecture de référence ainsi que les documents de conception détaillée.
*
Définir et implémenter les standards de gouvernance, de métadonnées et de qualité établis au niveau groupe.
*
Expérimenter les solutions du marché afin de valider la faisabilité et la valeur des approches retenues.
*
Contribuer à l'enrichissement des standards groupe à partir des retours d'expérience issus des expérimentations.
COMPÉTENCES TECHNIQUES
*
Data architecture, data modelling et architectures distribuées.
*
Semantic layer, ontologies, taxonomies et knowledge graphs.
*
Data products, Data Mesh et data governance.
*
LLM, Generative AI et architectures Agentic AI.
*
Databricks, Microsoft Fabric, Collibra ou solutions équivalentes.
COMPÉTENCES COMPLÉMENTAIRES
*
Capacité à produire des dossiers d'architecture et des conceptions low-level détaillées.
*
Expérience des organisations complexes, fédérées et multi-entités.
*
Aptitude à mener des expérimentations techniques et à formaliser les enseignements.
*
Anglais courant, avec capacité à travailler dans un environnement international.
DÉTAILS PRATIQUES
*
Type de prestation : Data Architect Senior - Semantic Layer & Agentic AI
*
Localisation : Paris 17
*
Durée : 3 mois renouvelable
*
Expérience requise : 8 ans minimum
*
Langue : Anglais courant obligatoire, CV en anglais requis
1. 8 ans minimum d'expérience
2. Anglais courant obligatoire, avec capacité à travailler dans un environnement international
3. Maîtrise de la data architecture, data modelling et architectures distribuées
4. Connaissance du semantic layer, ontologies, taxonomies et knowledge graphs
5. Expérience avec les data products, Data Mesh et data governance
6. Compétences en LLM, Generative AI et architectures Agentic AI
7. Maîtrise des outils comme Databricks, Microsoft Fabric, Collibra ou solutions équivalentes
8. Capacité à produire des dossiers d'architecture et des conceptions low-level détaillées
9. Expérience des organisations complexes, fédérées et multi-entités
10. Aptitude à mener des expérimentations techniques et à formaliser les enseignements
CONTEXTE
Notre client est un grand groupe international du secteur de l'assurance et des services financiers, engagé dans un programme majeur de transformation Data, IA et automatisation. L'organisation évolue dans un environnement complexe, fédéré et multi-entités, avec des enjeux forts de gouvernance, de standardisation et de réutilisabilité des actifs data.
La mission s'inscrit au cœur d'une stratégie d'industrialisation de cas d'usage liés à l'intelligence artificielle générative et agentique.
MISSIONS
*
Explorer les entités métiers et les cas d'usage prioritaires afin de définir une première approche d'implémentation de la couche sémantique.
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Concevoir le vocabulaire métier, les glossaires, les ontologies, les taxonomies et les règles associées.
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Réaliser le mapping entre les concepts métiers, les processus, les data products et les sources techniques.
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Produire les dossiers d'architecture de référence ainsi que les documents de conception détaillée.
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Définir et implémenter les standards de gouvernance, de métadonnées et de qualité établis au niveau groupe.
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Expérimenter les solutions du marché afin de valider la faisabilité et la valeur des approches retenues.
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Contribuer à l'enrichissement des standards groupe à partir des retours d'expérience issus des expérimentations.
COMPÉTENCES TECHNIQUES
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Data architecture, data modelling et architectures distribuées.
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Semantic layer, ontologies, taxonomies et knowledge graphs.
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Data products, Data Mesh et data governance.
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LLM, Generative AI et architectures Agentic AI.
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Databricks, Microsoft Fabric, Collibra ou solutions équivalentes.
COMPÉTENCES COMPLÉMENTAIRES
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Capacité à produire des dossiers d'architecture et des conceptions low-level détaillées.
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Expérience des organisations complexes, fédérées et multi-entités.
*
Aptitude à mener des expérimentations techniques et à formaliser les enseignements.
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Anglais courant, avec capacité à travailler dans un environnement international.
DÉTAILS PRATIQUES
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Type de prestation : Data Architect Senior - Semantic Layer & Agentic AI
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Localisation : Paris 17
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Durée : 3 mois renouvelable
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Expérience requise : 8 ans minimum
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Langue : Anglais courant obligatoire, CV en anglais requis
1. 8 ans minimum d'expérience
2. Anglais courant obligatoire, avec capacité à travailler dans un environnement international
3. Maîtrise de la data architecture, data modelling et architectures distribuées
4. Connaissance du semantic layer, ontologies, taxonomies et knowledge graphs
5. Expérience avec les data products, Data Mesh et data governance
6. Compétences en LLM, Generative AI et architectures Agentic AI
7. Maîtrise des outils comme Databricks, Microsoft Fabric, Collibra ou solutions équivalentes
8. Capacité à produire des dossiers d'architecture et des conceptions low-level détaillées
9. Expérience des organisations complexes, fédérées et multi-entités
10. Aptitude à mener des expérimentations techniques et à formaliser les enseignements