Data & cloud engineer
Summary
Build and maintain internal .NET/C# apps, SQL Server databases, and Azure infrastructure, plus Python ETL pipelines and Power BI dashboards for a pharmaceutical company.
Se necesita un profesional para un puesto de ingeniería de datos y cloud en el sector farmacéutico en Madrid.
¿Todo listo para enviar su solicitud? Por favor, lea la descripción al menos una vez antes de hacer clic en "Solicitar".
El rol se centra en innovación, tecnología y transformación digital dentro de un equipo que busca la mejora continua y la optimización de procesos con soluciones basadas en datos.
El trabajo es híbrido, combinando presencial y teletrabajo.
Las responsabilidades principales incluyen desarrollar y mantener aplicaciones internas con .NET Framework y C#, gestionar bases de datos SQL Server y supervisar infraestructura en Azure (máquinas virtuales, KeyVault, IIS).
También se realizan procesos ETL en Python con Pandas para el análisis de datos.
Otras tareas clave son la creación de informes y dashboards en Power BI, la automatización con Power Automate y, opcionalmente, desarrollos en Power Apps. xqbhyrx
Se aplican herramientas de inteligencia artificial para mejorar capacidades analíticas, garantizando la evolución de las herramientas internas y optimizando flujos de trabajo para la toma de decisiones.
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El rol se centra en innovación, tecnología y transformación digital dentro de un equipo que busca la mejora continua y la optimización de procesos con soluciones basadas en datos.
El trabajo es híbrido, combinando presencial y teletrabajo.
Las responsabilidades principales incluyen desarrollar y mantener aplicaciones internas con .NET Framework y C#, gestionar bases de datos SQL Server y supervisar infraestructura en Azure (máquinas virtuales, KeyVault, IIS).
También se realizan procesos ETL en Python con Pandas para el análisis de datos.
Otras tareas clave son la creación de informes y dashboards en Power BI, la automatización con Power Automate y, opcionalmente, desarrollos en Power Apps. xqbhyrx
Se aplican herramientas de inteligencia artificial para mejorar capacidades analíticas, garantizando la evolución de las herramientas internas y optimizando flujos de trabajo para la toma de decisiones.