Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor and Grok
Connect

dm Polska i dmTECH Polska

NewBe an early applicant

Data & Cloud Engineer z j. angielskim - CAD/GIS (B2B)

Posted Updated
Discussion

Summary

B2B subcontractor role as a Data & Cloud Engineer in dmTECH's Store Visualisation team, building data infrastructure and flows that combine CAD, GIS and SAP data on GCP, Snowflake, Python, Kafka and Terraform. Hybrid from Wrocław or fully remote; rates 100–180 PLN/h.

Do spółki technologicznej należącej do międzynarodowej grupy dm poszukujemy partnera biznesowego do współpracy jako:

dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, pracowników i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę reitailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.

Zostań naszym podwykonawcą i jako partner biznesowy wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce.

NA CZYM BĘDZIE POLEGAŁA NASZA WSPÓŁPRACA

Projekt:

W zespole Store Visualisation zajmujemy się cyfrową wizualizacją drogerii dm – od planowania regałów i powierzchni ekspozycyjnych, przez kształtowanie asortymentu i układu sklepu, aż po planowanie sklepów i projektowanie filii za pomocą CAD. Tworząc, łączymy dane z CAD, GIS i SAP – od 2D, przez BIM, aż po cyfrowe odwzorowanie przestrzeni. Współpracuj z nami przy budowaniu przepływów danych związanych z wizualizacją i udostępnianiu ich dla rozwiązań wspieranych przez AI.

Tech Stack: GCP, Snowflake, Python, Kafka, Terraform, CAD

Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna

Forma współpracy: Kontrakt B2B

Wynagrodzenie: Mid 100-140 PLN/h, Senior 140-180 PLN/h

Na czym będzie polegała nasza współpraca?

  • Wspieranie rozwoju infrastruktury danych w kontekście inżynierii danych oraz ekosystemów produktów danych, opartych na Google Cloud Platform i Snowflake
  • Pomoc w analizie i wdrażaniu rozwiązań chmurowych dla naszych aplikacji
  • Doradztwo w zakresie modernizacji naszych systemów CAD w kierunku nowoczesnego, obiektowego procesu planowania przestrzennego
  • Współpraca z cross-funkcjonalnym zespołem w zakresie tworzenia i rozwoju standardów projektowych i architektonicznych

WYMAGANE DOŚWIADCZENIE I KWALIFIKACJE

Co wnosisz do naszej współpracy?

  • Znajomość języka polskiego (C1) oraz angielskiego (minimum B2)
  • Wieloletnie doświadczenie w obszarze architektury danych (Big Data, technologie analityczne, Data Mesh i produkty danych), idealnie również w zakresie danych geoprzestrzennych / CAD / BIM
  • Głęboka znajomość architektur chmurowych (preferowane doświadczenie z Google Cloud Platform)
  • Praktyczne doświadczenie z Python, GraphQL, Snowflake, Kafka, Terraform/OpenTofu oraz automatycznymi pipeline'ami wdrożeniowymi (Deployment Pipelines)
  • Znajomość zagadnień bezpieczeństwa IT dla operacyjnych produktów danych (RBAC, Monitoring & Alerting, automatyczne zarządzanie zależnościami)

Dodatkowymi atutami będą:

  • Ukończone studia wyższe z informatyki, matematyki, inżynierii lub nauk pokrewnych
  • Znajomość j. niemieckiego
  • Wysoka inicjatywa własna, duże poczucie odpowiedzialności oraz silne umiejętności pracy zespołowej

CO CI OFERUJEMY

  • Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych
  • Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty
  • Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem
Aplikuj

Rekruterem odpowiedzialnym za projekt jest Jakub Kadłubowski. Wszelkie pytania prosimy kierować na adres [email protected]

Skills

Apply

See also

DevOps jobs by country — openings, pay and top skills →