Data Consultant
- Chi tiết công việc:
Triển khai Onboarding:Trực tiếp kết nối API sàn, cấu hình Dashboard và đào tạo để khách hàng "Master" hệ thống Bluecore.
Tư vấn Use-case:Phân tích nhu cầu để mapping vào các mô hình thực chiến (PL, RFM, LTV, COD Risk...).
Review Action:Chủ trì các buổi họp định kỳ, không chỉ đọc số mà phải giải thích: "Con số này có ý nghĩa gì cho doanh nghiệp?"
Tăng trưởng (Upsell):Nhận diện nỗi đau của khách để đề xuất các module nâng cao (Ví dụ: Từ Revenue Report mở rộng sang Reorder Intelligence).
Đồng kiến tạo sản phẩm:Phối hợp cùng team Product để đưa các "pain point" thực tế từ thị trường vào Roadmap tính năng.
- Yêu cầu công việc:
1. Kỹ năng Phân tích Kỹ thuật:
Đọc và diễn giải Dashboard tốt. SQL cơ bản để kiểm tra dữ liệu.
Thành thạo Google Sheets/Excel nâng cao. Hiểu flow API tích hợp.
Am hiểu chỉ số TMĐT: GMV, RFM, LTV, ROAST, COD rate...
2. Tư duy Tư vấn Giao tiếp:
Khả năng trình bày Insight cho người không chuyên về Data.
Tự tin làm việc với Stakeholder cấp C-level.
Chủ động, nhạy bén trong việc đặt câu hỏi khai thác nhu cầu.
3. Kinh nghiệm:
Ưu tiên ứng viên từng làm tại phía Seller hoặc E-commerce Agency.
Điểm cộng lớn:Có kinh nghiệm triển khai SaaS, biết Python/Looker Studio hoặc từng có Track record về Upsell/Account Management.
- Quyền lợi được hưởng:
Thu nhập hấp dẫn:Lương cứng cạnh tranh + Commission/Bonus theo Target Upsell.
Thăng tiến:Review 1 năm/lần, tháng lương 13, lộ trình lên Senior/Lead rõ ràng.
Môi trường "Thực chiến":Làm việc trực tiếp với Founder, tiếp xúc dữ liệu "sống" từ hàng chục Seller lớn nhỏ.
Học hỏi không giới hạn:Đào tạo chuyên sâu về Data Analytics các công cụ AI mới nhất.
Quyền lợi ứng viên: Thưởng Tháng 13, Lương cạnh tranh, Nghỉ thứ 7chủ nhật, Việc làm hybrid
Yêu cầu hồ sơ:
Từ khóa việc làm: Account Manager, Phân Tích Dữ Liệu, Business Analyst (BA), Kinh Doanh Quốc Tế
Kỹ năng cần có: Phân tích Dữ liệu, Excel, SQL, Python, API
Kinh nghiệm làm việc: Từ 1 đến 2 năm
Giới tính: Không yêu cầu