Data Consultant 資料顧問 #ACT年度敏捷組織 #Data & AI #有遠端日

Athemaster 以 MetaRoots 與 DQSentry 為核心，服務金融與零售企業，打造高擴充性的資料平台與品質監控框架，從 DataOps 到 AI 應用，挑戰真實企業級資料環境。

▎Job Description
「讓 AI 懂資料的人」
在 AI 帶動的新時代，企業最大的挑戰不是沒有資料，而是資料不會說話。
我們正在找一位能幫資料找到語言的人。
一位能設計 Data Platform 架構、理解 DataOps 思維、
同時能與技術團隊、商業單位對話的 "Data Consultant "。
你的任務，是把資料從孤島變成網絡，進而凝練成知識與智慧
從 pipeline 到 governance，從架構到應用，
成為讓企業能以資料驅動決策的關鍵橋樑。
如果你熱衷於技術與策略的交界、
相信資料平台不只是 IT 專案，而是企業的中樞神經。
歡迎你一起來定義企業的資料未來。

▎主要工作內容
40%｜顧問導入與架構規劃

• 與企業客戶協作盤點現有商業場景、資料環境與資訊基礎建設
• 協助規劃企業 Data & AI 流程設計
• 設計企業整體資料基礎建設藍圖，釐清業務與技術需求，轉化為可執行的策略

20%｜資料策略與治理設計

• 協助企業客戶導入資料治理框架
• 規劃企業客戶 Metadata 管理、資料品質與資料安全方案
• 研究 Data & AI 領域前沿方法論，尤其是本體論(Ontology)
• 落地企業資料治理工具與治理框架整合

20%｜跨團隊協作與方案共創

• 與工程團隊合作進行資料架構設計、導入與整合
• 與 PM、技術顧問、商業端夥伴協作，定義資料應用目標與價值場景
• 支援內外部知識共創、顧問培訓或教育推廣

20%｜技術驗證與實作支援

• 參與技術選型、PoC 驗證與架構評估
• 參與環境搭建或實作協助（例如 pipeline demo 或 governance 工具測試）

▎應徵條件

• 具資料治理（Data Governance）、資料工程（Data Engineering）、資料分析（Data Analysis）、資訊系統架構師（System Architect）經驗至少 2 種，合計超過 3 年以上。
• 關聯式資料庫（RDBMS）或分散式系統（Distributed computing）建置開發經驗，至少 2 年以上。
• 熟悉 Business Intelligence /Data Warehouse / Data Lake / Data Lakehouse / Data Observability。
• 具良好的需求分析、架構設計與技術溝通能力
• 能以顧問角色參與導入專案，與不同職能夥伴協作完成任務

▎加分條件

• 有企業級 Data Platform 或 Data Governance 導入經驗
• 熟悉雲端資料服務（AWS / GCP / Azure / Databricks / Snowflake 等）

▎職級開放
依經驗與能力開放多層級職位：

• 中階顧問：可獨立執行導入任務
• 資深顧問：可主導架構與策略設計

▎Why Join Us

• 接觸多元產業資料場景，與業界頂尖顧問共創解決方案
• 有機會主導企業資料策略與 DataOps 架構設計
• 高度彈性與共創文化，讓你能以顧問思維探索資料的邊界
• 鼓勵持續學習與對外知識分享（講師、顧問社群、研究議題）

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