Data Data Analyst / Data Engineer - urgent selon profil
Summary
Build and refine BI dashboards, consolidate data pipelines, and automate reporting on GCP/BigQuery to track furniture and construction waste recycling KPIs.
Overview
Notre client est un éco-organisme à but non lucratif, agréé par l'État. Il pilote la collecte, le tri et le recyclage du mobilier, du bricolage/jardin et des matériaux de construction. Le modèle repose sur l'éco-participation versée par les distributeurs, fabricants et importateurs.
La fonction data monte en maturité avec une convergence des univers de la mise en marché et de la collecte terrain vers une plateforme unifiée sur GCP / BigQuery.
Détail & objectif de la mission
- Repenser la qualité et la pertinence des dashboards.
- Rationaliser et optimiser le parc Qlik en éliminant les doublons et les vues redondantes.
- Convergence et alignement des données de déclaration et de collecte.
- Fiabiliser les indicateurs à portée réglementaire avec une précision irréprochable.
- Promouvoir des KPIs pertinents auprès des équipes avec un faible niveau de maturité data.
Profil recherché
- Expertise en BI : Qlik (existant), Looker (cible envisagée).
- Compétences en data engineering : GCP / BigQuery, modélisation RAW / Clean / Aggregate.
- Maîtrise des langages : SQL, Python, R.
- Compétences en automatisation : cron jobs, Airflow / Cloud Composer.
- Expérience requise : 5 à 8 ans, ou 8 à 10 ans.
Rôles et contexte
Le rôle est centré sur l'amélioration des pratiques BI et la consolidation des données.
Plateforme technologique
La plateforme est basée sur GCP/BigQuery pour l'unification des données de mise en marché et de collecte.
Compétences essentielles
Expertise en BI, connaissance avancée de SQL, Python et R, et capacité à intégrer des processus automatisés.