Data Data Engineer - €26.000 - €30.000 Al Año
Summary
Builds and maintains data pipelines and storage infrastructure to support analytics and business intelligence using Python, SQL, Hadoop, Spark, and cloud platforms.
Tipo de contrato Personas con discapacidad
Duración del contrato 10 Indefinido
Jornada laboral A tiempo completo
Salario A negociar
Más informaciónDATA ENGINEER (ingeniero/a de datos): Responsable, dentro de un Proyecto de Data Analytics, del procesamiento de bases de datos con grandes volúmenes de información y de diseñar y construir las infraestructuras óptimas de almacenamiento de datos (tanto entorno cloud como entorno on‐premise).
Horario y distribución semanalL-J : 8:30 – 14:30 15:30-17:30 (flexibilidad) | V: 8:30 a 14:30 (flexibilidad)
Salario anual26.000 – 30.000 euros en función de la experiencia
Funciones específicas
Automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL) desde diferentes fuentes de bases de datos, asegurando la calidad e integridad de los datos.
Desarrollar y mantener una plataforma de datos que permita fases analíticas, el seguimiento del negocio y facilite la toma de decisiones estratégicas, tanto en entorno cloud como en entorno on‐premise.
Creación y automatización de informes y visualizaciones de datos utilizando herramientas de mercado (Power BI, Tableau).
Nivel educativoLicenciado
IdiomasInglés (B2 como mínimo)
Ingeniería y aplicaciones/lenguajesSQL, R, Python, Hadoop, Spark, Power BI
Certificaciones / CursosSe valorarán acreditaciones y cursos en los requisitos demandados.
Experiencia laboralÁreas: Business Intelligence (BI), Transformación Digital, Big Data, IT Data Processing, Analítica de Datos – Data Science.
Experiencia mínima: 2 años.
Competencias genéricas
Habilidad para trabajar de manera colaborativa en proyectos que involucren equipos técnicos y de negocio.
Buenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos multidisciplinares.
Foco en el resultado y cumplimiento de calendarios.
Capacidad de resolución de problemas con rigurosidad y eficacia.
Interés y curiosidad por aprender sobre temas tecnológicos e investigar nuevas herramientas o metodologías.
Competencias específicas
Experiencia en programación y procesamiento de datos en Python y SQL, u otros lenguajes de programación orientados a datos.
Experiencia en el manejo de bases de datos con grandes volúmenes de información.
Conocimientos en herramientas de Big Data (Hadoop, Spark) y familiaridad con plataformas en la nube (Azure, AWS o Google Cloud) para almacenamiento y procesamiento de datos.
Conocimiento de acceso a fuentes remotas vía API, archivos locales y bases de datos.
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