DATA DESIGN & DEVELOPMENT ENGINEER (BI/ML/DS)

RIBATIS , Opérateur de la transformation digitale dans le domaine du #eGOV, cherche à #Recruter un #INGENIEUR #CONCEPTION & #DEVELOPPEMENT # BI & #ML / #DL

- Missions :

· Concevoir une solution d’environnement d’aide à la décision après avoir mis en place des réunions/workshops avec les différents acteurs (systèmes sources, équipes de production, utilisateurs) afin de définir clairement les besoins/contraintes de chacun ;

· Maintenir et faire évoluer l’environnement décisionnel adopté ;

· Coordonner les différents acteurs (utilisateurs, équipe métier, équipe développement, …etc.) ;

· Définir les choix techniques en termes de produit en fonction des applicatifs existants et projetés ;

· Concevoir l’architecture d’un entrepôt de données décisionnel (datawarehouse) ;

· Définir les solutions de stockage et la structuration des données au sein d’un modèle ;

· Déterminer les outils d’acquisition de données depuis un ensemble de bases fonctionnellement et techniquement hétérogènes ;

· Déployer les outils d’extraction de données en recherchant la pérennité, la fiabilité et l'évolutivité de ces outils ;

· Étudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer les gros volumes de données ;

· Rédiger les règles (guidelines) pour la bonne mise en œuvre des technologies ETL ;

· Réaliser les tests et recette techniques pour vérifier l’alimentation et la cohérence des données ;

· Réaliser le recueil et la définition des besoins utilisateurs ;

· Rédiger les cahiers des charges formalisant les besoins des métiers et les spécifications fonctionnelles ;

· Organiser les réunions de validation et hiérarchiser les besoins (Besoins communs, spécifiques, degré d'urgence, …etc.) ;

· Définir les règles d'utilisation des technologies décisionnelles (Use cases, Arbres de décision, ...etc.) ;

· Exploiter et valoriser les données en utilisant les techniques statistiques et/ou les algorithmes machine learning et deep learning ;

· Concevoir les indicateurs et les calculer (en construisant des tables de type datamart) en collaboration avec les responsables métier ;

· Développer les « univers », les rapports et les états de sortie statistiques ;

· Intégrer les nouvelles données dans les dashboards et reportings existant ;

· Réaliser la recette technique et fonctionnelle des applicatifs décisionnels produits ;

· Définir les outils de reporting dynamique (OLAP, bases multidimensionnelles) et self-service business intelligence ;

· Assurer la formation des utilisateurs à l’utilisation des outils décisionnels ;

· Assurer la présentation des données lors des comités de suivi et de pilotage.

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Pour toute personne intéressée, prière de nous adresser vos candidatures sur rh@ribatis.com en précisant au niveau de l'objet de l'émail l'offre pour laquelle vous postulez.

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