Data Engineer 100% Remoto
Summary
Data Engineer (mid to senior) working 100% remotely from Portugal on Azure-based data solutions: building and maintaining ETL/ELT pipelines with Azure Databricks, PySpark and Data Factory, plus data lakehouse modeling and delivery for client projects.
Na Akkodis, combinamos soluções digitais e de engenharia para criar um futuro mais inteligente para todos. Com presença em mais de 30 países na Europa, Ásia e Américas, apostamos na inovação, no conhecimento das nossas equipas e na tecnologia para transformar indústrias e responder aos desafios mais complexos.
Estamos a reforçar a nossa equipa e procuramos Data Engineers para integrar um projeto com fortes oportunidades de desenvolvimento profissional, em regime 100% remoto.
Data Engineer Mid-Level: 2–5 anos de experiência
Data Engineer Middle/Senior: mínimo de 5 anos de experiência
Procuramos profissionais com:
✅ Experiência em Engenharia de Dados.
✅ Experiência sólida no ecossistema Microsoft Azure, especialmente Azure Databricks.
✅ Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT, utilizando Azure Data Factory, Azure Databricks e/ou notebooks PySpark.
✅ Conhecimentos de Azure Data Lake Storage (ADLS).
✅ Experiência com formatos de dados como Parquet e Delta Lake.
✅ Experiência ao longo do ciclo completo de desenvolvimento de soluções de dados: ingestão, transformação, modelação e disponibilização.
✅ Capacidade para desenvolver soluções escaláveis e orientadas ao desempenho.
✅ Experiência em metodologias Agile / Scrum.
⭐ Serão valorizados conhecimentos em Azure Synapse, migração de Scala para PySpark, JIRA e Confluence.
Para o perfil Middle/Senior, valorizamos adicionalmente experiência em desenho de arquiteturas de dados, tradução de requisitos funcionais em especificações técnicas, interação com equipas de negócio e implementação autónoma de soluções end-to-end.
O que vais fazer no dia a dia?
Colaborar com equipas de negócio e equipas técnicas no levantamento e análise de requisitos.
Desenvolver e manter pipelines de dados em ambiente Microsoft Azure.
Trabalhar com Azure Databricks, PySpark e Azure Data Factory.
Participar na modelação de dados e na implementação de soluções Data Lakehouse.
Garantir a qualidade, consistência, segurança e performance dos dados.
Contribuir para a definição e evolução da arquitetura e das boas práticas de engenharia de dados.
Identificar problemas e implementar melhorias de forma autónoma.
Nos perfis mais sénior, orientar tecnicamente elementos mais juniores e participar em decisões de arquitetura.
O que valorizamos no teu perfil?
✔ Proatividade e autonomia na resolução de problemas.
✔ Capacidade analítica, atenção ao detalhe e sentido crítico.
✔ Boa capacidade de comunicação e escuta ativa.
✔ Espírito colaborativo e foco na entrega de valor.
✔ Capacidade de trabalhar com diferentes stakeholders técnicos e de negócio.
✔ Experiência em ambientes Agile / Scrum.
O que oferecemos na Akkodis?
Contrato permanente.
Regime de trabalho 100% remoto.
Integração numa multinacional de referência num setor em forte crescimento.
✨ Pacote de benefícios flexíveis.
Formação contínua e acesso a programas de desenvolvimento profissional.
Descontos e benefícios exclusivos para colaboradores Akkodis.