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Data Engineer 100% Remoto

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Summary

Data Engineer (mid to senior) working 100% remotely from Portugal on Azure-based data solutions: building and maintaining ETL/ELT pipelines with Azure Databricks, PySpark and Data Factory, plus data lakehouse modeling and delivery for client projects.

Na Akkodis, combinamos soluções digitais e de engenharia para criar um futuro mais inteligente para todos. Com presença em mais de 30 países na Europa, Ásia e Américas, apostamos na inovação, no conhecimento das nossas equipas e na tecnologia para transformar indústrias e responder aos desafios mais complexos.


Estamos a reforçar a nossa equipa e procuramos Data Engineers para integrar um projeto com fortes oportunidades de desenvolvimento profissional, em regime 100% remoto.


Data Engineer Mid-Level: 2–5 anos de experiência

Data Engineer Middle/Senior: mínimo de 5 anos de experiência


Procuramos profissionais com:

✅ Experiência em Engenharia de Dados.

✅ Experiência sólida no ecossistema Microsoft Azure, especialmente Azure Databricks.

✅ Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT, utilizando Azure Data Factory, Azure Databricks e/ou notebooks PySpark.

✅ Conhecimentos de Azure Data Lake Storage (ADLS).

✅ Experiência com formatos de dados como Parquet e Delta Lake.

✅ Experiência ao longo do ciclo completo de desenvolvimento de soluções de dados: ingestão, transformação, modelação e disponibilização.

✅ Capacidade para desenvolver soluções escaláveis e orientadas ao desempenho.

✅ Experiência em metodologias Agile / Scrum.


⭐ Serão valorizados conhecimentos em Azure Synapse, migração de Scala para PySpark, JIRA e Confluence.


Para o perfil Middle/Senior, valorizamos adicionalmente experiência em desenho de arquiteturas de dados, tradução de requisitos funcionais em especificações técnicas, interação com equipas de negócio e implementação autónoma de soluções end-to-end.


O que vais fazer no dia a dia?

Colaborar com equipas de negócio e equipas técnicas no levantamento e análise de requisitos.

Desenvolver e manter pipelines de dados em ambiente Microsoft Azure.

Trabalhar com Azure Databricks, PySpark e Azure Data Factory.

Participar na modelação de dados e na implementação de soluções Data Lakehouse.

Garantir a qualidade, consistência, segurança e performance dos dados.

Contribuir para a definição e evolução da arquitetura e das boas práticas de engenharia de dados.

Identificar problemas e implementar melhorias de forma autónoma.

Nos perfis mais sénior, orientar tecnicamente elementos mais juniores e participar em decisões de arquitetura.


O que valorizamos no teu perfil?

✔ Proatividade e autonomia na resolução de problemas.

✔ Capacidade analítica, atenção ao detalhe e sentido crítico.

✔ Boa capacidade de comunicação e escuta ativa.

✔ Espírito colaborativo e foco na entrega de valor.

✔ Capacidade de trabalhar com diferentes stakeholders técnicos e de negócio.

✔ Experiência em ambientes Agile / Scrum.


O que oferecemos na Akkodis?

Contrato permanente.

Regime de trabalho 100% remoto.

Integração numa multinacional de referência num setor em forte crescimento.

✨ Pacote de benefícios flexíveis.

Formação contínua e acesso a programas de desenvolvimento profissional.

Descontos e benefícios exclusivos para colaboradores Akkodis.

Skills

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