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Data Engineer

Open 18d

Summary

Builds and maintains robust data pipelines and warehouses to ensure high-quality, secure, and performant data flows for business analytics and products.

En este rol, nuestro objetivo es que los datos fluyan con calidad, seguridad y rendimiento para habilitar casos de uso de negocio.
  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos (ingesta, transformación y publicación).
  • Modelar datos para analítica y consumo (por ejemplo, con esquemas tipo staging, warehouse y mart cuando aplique).
  • Automatizar procesos de carga y orquestación, asegurando ejecución confiable y trazabilidad.
  • Garantizar calidad del dato: validaciones, pruebas, monitoreo y alertas.
  • Optimizar rendimiento (costos y tiempos) en cargas, transformaciones y almacenamiento.
  • Versionar y documentar componentes de datos (código, contratos de datos, criterios de aceptación).
  • Trabajar con Ingeniería de Software, Analítica y Producto para convertir requerimientos en soluciones medibles.
  • Participar en revisiones técnicas, elevar buenas prácticas y contribuir a la mejora continua del equipo.
Buscamos un/a Data Engineer para construir pipelines y plataformas de datos que sostengan productos y decisiones. Nos importa tanto la excelencia técnica como la colaboración: necesitamos personas que se comuniquen claro, cumplan acuerdos y aprendan constantemente.
Experiencia y habilidades requeridas
  • Experiencia construyendo pipelines de datos y flujos ETL/ELT en entornos reales.
  • Conocimiento sólido en SQL (modelado, joins, performance y diseño de queries).
  • Familiaridad con herramientas de orquestación y procesamiento de datos (por ejemplo: Airflow, Dataflow, Spark u otras equivalentes).
  • Buenas prácticas de ingeniería de datos: pruebas, versionamiento, documentación y monitoreo.
  • Experiencia con almacenamiento y procesamiento (data warehouse y/o lake, según stack).
  • Entendimiento de gobernanza y seguridad de datos (accesos, buenas prácticas, manejo responsable).
  • Capacidad para trabajar con métricas y objetivos: confiabilidad, latencia, costo y calidad.
Habilidades y características
  • Orientación a la calidad y al detalle (sin perder foco en el impacto).
  • Autonomía y sentido de ownership para sostener servicios de datos.
  • Comunicación efectiva: explicar decisiones técnicas y negociar prioridades.
  • Mentalidad colaborativa: proponer mejoras y aprender en equipo.
  • Proactividad ante incidentes: investigar, documentar y prevenir recurrencias.
Modalidad y cultura
Trabajamos en un entorno híbrido que confía en tu autonomía. Nuestro enfoque es acompañarte desde el onboarding, con feedback constante, crecimiento a tu medida y una cultura donde transparencia y colaboración son la base.
  • Salud y protección integral: seguros complementarios de salud, dental, de vida y catastrófico 100% financiados por nosotros (con opción de extender a tu familia). Integración a la red de beneficios de Caja Los Andes y la ACHS.
  • Apoyos para tu estilo de vida: bonos mensuales para tu conexión a internet y tus plataformas de ocio favoritas, y aguinaldos en Fiestas Patrias y Navidad.
  • Tiempo y flexibilidad: Flexi Days y Party Time (tardes libres), celebración de cumpleaños con una tarde libre y tiempo extra para hitos como matrimonio, nacimiento de hijos o exámenes de título.
  • Crecimiento y comunidad: Academia 42Labs, planes de desarrollo personalizados y acceso a Udemy Business. Nos mantenemos conectados en Discord y fortalecemos lazos en PartyTwoLabs, nuestros encuentros presenciales.

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