Data Engineer (+5 ans XP)
Summary
Odysis is hiring a Senior Data Engineer (5+ years' experience) in Levallois-Perret, France, to design, build, and industrialize critical data pipelines from ERP sources to APIs and ML services, working with cloud warehouses (Azure Synapse, Snowflake, BigQuery), dbt, Airflow, and CI/CD tooling.
En tant que Data Engineer Senior, vous prenez en charge la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation des pipelines de données critiques, du cœur ERP jusqu’aux API et aux services ML :
Conception & architecture
Analyser les sources ERP et définir les flux ETL/ELT vers un entrepôt cloud (Azure Synapse, Snowflake, BigQuery).
Modéliser les données en veillant à la performance et à la maintenabilité.
Développement & industrialisation
Mettre en œuvre les workflows DBT pour transformation, tests et documentation automatisés.
Orchestrer les pipelines avec CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps) et Apache Airflow.
Exposer les données transformées via API (FastAPI, Flask) ou services managés.
Qualité, gouvernance & documentation
Appliquer les standards de qualité (tests unitaires, data contracts, monitoring).
Rédiger et maintenir la documentation technique (docs DBT, diagrammes d’architecture, runbooks).
Veiller à la frugalité des ressources cloud (droitsizing, coûts optimisés, FinOps).
Accompagnement métier
Animer les ateliers de cadrage avec les équipes fonctionnelles pour valider les besoins et prioriser les cas d’usage.
Former et transférer les bonnes pratiques aux équipes internes et aux utilisateurs finaux.
Expérience : ≥ 5 ans comme Data Engineer en environnement conseil ou grands comptes.
Profil recherché :
Diplôme en informatique, data engineering, technologies de l'information ou dans un domaine connexe.
Obligatoirement plus de 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
Esprit d'initiative et capacité à s'adapter dans un environnement en constante évolution.
Savoir-faire & posture :
Rigueur et souci du détail : tests, monitoring, SLAs.
Documentation exhaustive : code lisible, schémas, runbooks.
Esprit frugal : optimisation des coûts et des performances.
Accompagnement métier : pédagogie, capacité à vulgariser les enjeux data.
Autonomie, sens du service et travail en équipe.