Data Engineer
Summary
Acid Labs is hiring a Data Engineer in Santiago, Chile, embedded with a client tech team (mining sector, Codelco project). Day to day: designing and orchestrating data ingestion/integration pipelines on Azure and Databricks, deploying components between environments, and handling data quality, governance, and production support.
Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.
En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.
Y lo hacemos #RadicalmenteMejor
No trabajamos para nuestros clientes.
- Trabajamos con ellos.
- Desde adentro.
- Como parte de su ritmo.
- Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Excluyentes
1. Título: Ingeniería Civil en Informática o Computación, o carrera afín. Si es del extranjero, mínimo 8 semestres y con reconocimiento o apostilla en Chile.
2. Años de experiencia: más de 5 en desarrollo de flujos de datos o integración de sistemas, más de 3 en Azure y más de 2 en Databricks.
4. Servicios de datos en Azure (ej. Data Factory, Data Lake Storage) y despliegue de componentes / pase entre ambientes (dev → prod).
5. Experiencia comprobable en diseño, construcción y orquestación de pipelines de ingesta e integración desde fuentes operacionales y transaccionales (historiadores de proceso tipo PI System, sistemas de información de planta, SAP, archivos planos y planillas).
6. Calidad y gobierno del dato: controles de frescura y completitud, catalogación, linaje y gestión de accesos. 7. Soporte en producción: diagnosticar y resolver incidencias con análisis de causa raíz.
8. Git + CI/CD y documentación técnica.
Codelco Deseables (suman, no descartan)
- Herramientas de calidad de datos (ej. Great Expectations, expectations de Delta Live Tables) y orquestación con Databricks Workflows.
- Experiencia en minería o industria de procesos.