Data Engineer
Summary
Data Engineer (hired via Adecco for an Italian IT services leader): designs, builds, and evolves the corporate data warehouse — ETL/ELT pipelines from ERP, CRM, internal apps and APIs, logical/physical data modeling, data quality, governance and monitoring. Core stack: SQL, Python/Spark, data warehousing; preferred AWS/Azure/GCP, Airflow, Kafka, Denodo/Dremio.
Per azienda cliente leader italiano nei Servizi IT&Infrastracture per Consumer, Enterprise & Business ricerchiamo un/una
Data Engineer
All’interno del team centrale di Data & Information Management del Cliente, al nuova Risorsa si occuperà della progettazione, sviluppo ed evoluzione del datawarehouse aziendale, garantendo la disponibilità, qualità e scalabilità delle piattaforme e dei flussi informativi a supporto delle iniziative di analytics.
Attività principali:
- Raccogliere e analizzare i requisiti dati da stakeholder e team analytics.
- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione di dati provenienti da fonti eterogenee (ERP, CRM, applicativi interni, API).
- Ottimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione.
- Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati.
- Contribuire all’evoluzione dell’architettura dati (datawarehouse, data virtualization).
- Progettare modelli dati logici e fisici a supporto dell’analytics.
- Collaborare con i team applicativi per favorire la progettazione di dati “analytics-ready” e migliorare la qualità dei dati nei sistemi sorgenti.
- Garantire coerenza, riusabilità e scalabilità delle soluzioni dati.
- Data governance & quality.
Requisiti del ruolo:
- Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, o Ingegneria.
- Esperienza di 5+ anni nello sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT).
- Ottima conoscenza di SQL.
- Esperienza con linguaggi per data processing (Python, Spark o equivalenti).
- Solida conoscenza di datawarehouse, datalake e architetture dati moderne.
- Competenze di data modeling (logico e fisico).
- Esperienza con sistemi di integrazione dati e orchestrazione.
- Competenze preferenziali.
- Esperienza con cloud data platform (AWS, Azure, GCP).
- Esperienza con strumenti di Data Virtualization (Denodo, Dremio, ecc.).
- Esperienza con strumenti di data orchestration (es. Airflow).
- Esperienza con tecnologie di streaming (es. Kafka).
- Doti di collaborazione e comunicazione
Modalità di lavoro agili con inserimento presso una delle sedi del Gruppo (Firenze, Arezzo, Roma, Milano, Bergamo, Bologna) con modalità di lavoro agili e disponibilità a trasferte.
Offriamo inserimento diretto in azienda con CCNL dei Centri Elaborazione Dati.
Ral compresa tra 55.000 e 60.000
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