Data Engineer AI
Summary
Build and maintain AI-focused data pipelines and cloud architectures, using Python, SQL, and AWS tools to feed and optimize machine-learning systems.
Data Engineer AI En Exdesis incorporamos un/a Data Engineer para participar en el diseño y desarrollo de soluciones de datos orientadas a sistemas de Inteligencia Artificial, trabajando con arquitecturas cloud, capas semánticas y bases de conocimiento.
Solicitar este puesto es sencillo. Desplácese hacia abajo y haga clic en "Solicitar" para ser considerado para esta posición.
Requisitos: Entre 4 y 5 años de experiencia en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering.
Nivel avanzado de Python y SQL.
Experiencia diseñando y operando pipelines ETL/ELT en entornos cloud.
Experiencia con AWS: S3, Glue, Aurora PostgreSQL y conocimientos de Neptune y Bedrock.
Experiencia con bases de datos de grafos y lenguajes como Gremlin, SPARQL o Cypher.
Conocimientos de Docker, Git y CI/CD.
Experiencia con modelado de datos, calidad y gobierno del dato.
Inglés B2.
MODALIDAD: Híbrida (Barcelona). xqbhyrx
Ofrecemos contrato indefinido, beneficios sociales y la incorporación a un proyecto tecnológico vinculado a AI Data, con posibilidades de desarrollo profesional.
Python, SQL, AWS, Amazon S3, AWS Glue, Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon Neptune, AWS Bedrock, ETL/ELT, Gremlin, SPARQL, Cypher, RDF, OWL, SKOS, Docker, Git, CI/CD, RAG, busqueda vectorial, Text to SQL, Data Pipelines, Data Processing