Data Engineer Ai Ready (Gcp) Ral Fino A 33k + Mbo - Fino A €33.000 All'Anno
Summary
Data Engineer (GCP) at Huware, a cloud consulting firm specialized in Data, AI and Google Cloud. Day to day: building scalable ETL/ELT pipelines with Python and SQL, managing BigQuery data warehouses, and modernizing data platforms for enterprise clients, hybrid from Milan. Up to €33k/year plus MBO.
Huware è una cloud consulting company specializzata in Data, AI e Google Cloud. Supporta aziende enterprise nella modernizzazione delle architetture e nello sviluppo di data platform evolute, anche a supporto di progettualità analytics e AI.
Dettagli del ruoloPer la crescita della Unit Data, stanno cercando un/una Data Engineer GCP con circa 2 anni di esperienza, interessato/a a crescere su progettualità data in cloud sempre più strutturate, consolidando le competenze su Google Cloud e contribuendo alla costruzione di data platform moderne, scalabili e AI-ready.
Responsabilità- Sviluppare e ottimizzare pipeline ETL/ELT scalabili con Python e SQL.
- Gestire architetture di Data Warehouse su GCP, con focus su BigQuery.
- Lavorare su progetti di modernizzazione data platform, data warehouse e integrazione dati.
- Preparare e rendere disponibili dataset affidabili, anche a supporto di use case analytics, ML e AI.
- Collaborare alla gestione end-to-end di progetti in ambito data analytics.
- Interfacciarti con clienti enterprise, contribuendo alla raccolta dei requisiti e alla traduzione delle esigenze di business in soluzioni data concrete.
- Hai 2+ anni di esperienza come Data Engineer o in ruoli affini;
valutiamo anche profilicon esperienza leggermente inferiore, purché già operativi su progetti data in cloud GCP. - Hai un background STEM e padronanza solida di Python e SQL.
- Conosci Google Cloud Platform e strumenti di Big Data / Data Engineering in cloud, in particolare BigQuery;
conosci o stai approfondendo Dataform, Cloud Functions e Composer. - Hai attenzione alla qualità del dato e ti interessa capire come una data platform ben progettata possa abilitare use case analytics e AI.
- Sai costruire relazioni solide con clienti diversi e sai navigare contesti consulenziali con disinvoltura.
- Ti interessa crescere in un contesto tecnico-consulenziale, lavorando su progettualità data cloud con complessità crescente, sia dal punto di vista tecnico sia lato cliente.
Sede: Milano, modalità ibrida con policy di 90 giorni annui in presenza.
Casale nelle Marche per vacanze e team building.