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Akkodis

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Data Engineer

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Summary

Data Engineer (mid to senior) at Akkodis, working 100% remotely from Portugal: build and maintain ETL/ELT data pipelines on Microsoft Azure using Azure Databricks, PySpark and Azure Data Factory, work with ADLS, Parquet and Delta Lake, and help model data and implement Data Lakehouse solutions in Agile teams.

Na Akkodis, combinamos soluções digitais e de engenharia para criar um futuro mais inteligente para todos. Com presença em mais de 30 países na Europa, Ásia e Américas, apostamos na inovação, no conhecimento das nossas equipas e na tecnologia para transformar indústrias e responder aos desafios mais complexos.


Estamos a reforçar a nossa equipa e procuramos Data Engineers para integrar um projeto com fortes oportunidades de desenvolvimento profissional, em regime 100% remoto.


Data Engineer Mid-Level: 2–5 anos de experiência

Data Engineer Middle/Senior: mínimo de 5 anos de experiência


Procuramos profissionais com:

✅ Experiência em Engenharia de Dados.

✅ Experiência sólida no ecossistema Microsoft Azure, especialmente Azure Databricks.

✅ Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines ETL/ELT, utilizando Azure Data Factory, Azure Databricks e/ou notebooks PySpark.

✅ Conhecimentos de Azure Data Lake Storage (ADLS).

✅ Experiência com formatos de dados como Parquet e Delta Lake.

✅ Experiência ao longo do ciclo completo de desenvolvimento de soluções de dados: ingestão, transformação, modelação e disponibilização.

✅ Capacidade para desenvolver soluções escaláveis e orientadas ao desempenho.

✅ Experiência em metodologias Agile / Scrum.


⭐ Serão valorizados conhecimentos em Azure Synapse, migração de Scala para PySpark, JIRA e Confluence.


Para o perfil Middle/Senior, valorizamos adicionalmente experiência em desenho de arquiteturas de dados, tradução de requisitos funcionais em especificações técnicas, interação com equipas de negócio e implementação autónoma de soluções end-to-end.


O que vais fazer no dia a dia?

Colaborar com equipas de negócio e equipas técnicas no levantamento e análise de requisitos.

Desenvolver e manter pipelines de dados em ambiente Microsoft Azure.

Trabalhar com Azure Databricks, PySpark e Azure Data Factory.

Participar na modelação de dados e na implementação de soluções Data Lakehouse.

Garantir a qualidade, consistência, segurança e performance dos dados.

Contribuir para a definição e evolução da arquitetura e das boas práticas de engenharia de dados.

Identificar problemas e implementar melhorias de forma autónoma.

Nos perfis mais sénior, orientar tecnicamente elementos mais juniores e participar em decisões de arquitetura.


O que valorizamos no teu perfil?

✔ Proatividade e autonomia na resolução de problemas.

✔ Capacidade analítica, atenção ao detalhe e sentido crítico.

✔ Boa capacidade de comunicação e escuta ativa.

✔ Espírito colaborativo e foco na entrega de valor.

✔ Capacidade de trabalhar com diferentes stakeholders técnicos e de negócio.

✔ Experiência em ambientes Agile / Scrum.


O que oferecemos na Akkodis?

Contrato permanente.

Regime de trabalho 100% remoto.

Integração numa multinacional de referência num setor em forte crescimento.

✨ Pacote de benefícios flexíveis.

Formação contínua e acesso a programas de desenvolvimento profissional.

Descontos e benefícios exclusivos para colaboradores Akkodis.

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