Data Engineer / Analyst Automotive (m/w/d)
Summary
Data engineer/analyst at FERCHAU in Stuttgart driving data-driven vehicle development for automotive OEMs and suppliers. Day to day: research data use cases, build proofs of concept, refine analytics methods and tools (advanced analytics, statistical tools, Hadoop/Spark, Python/Java), define interfaces to external data providers, and work in a Scrum-style agile team.
In dieser Rolle verbinden Sie Menschen mit Technologien, um datengetriebene Fahrzeugentwicklungen voranzutreiben. Sie arbeiten an Use-Cases wie Datenrecherche, PoCs und Weiterentwicklung der Methodik in einem agilen Umfeld und koordinieren Schnittstellen zu externen Datenanbietern. Sie unterstützen Kolleg:innen mit langjähriger Expertise und tragen zur Umsetzung komplexer Entwicklungsprojekte bei. Ihre Arbeit richtet sich an namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und zielt auf impact-orientierte Lösungen ab.
Leistungen / Benefits- Abgesicherte Sozialleistungen als Zusatzleistungen zum GVP-Tarifvertrag
- Individuelle Karrierebegleitung durch dialogorientiertes Vorgesetztenfeedback
- Entwicklung bereichsübergreifender Kompetenzen
- Auswertung von Kundenverhalten zur Optimierung zukünftiger Fahrzeuge, Antriebsstränge und Architekturen sowie zur Stückzahlprognose
- Durchführung einzelner Use-Cases wie Datenrecherche, Proof of Concepts, Weiterentwicklung der Methodik und entsprechender Tools
- Erstellung von Anforderungen zur Überführung der Use-Cases in operative Systeme
- Definition von Schnittstellen
- Organisation und Begleitung der Zusammenarbeit mit externen Datenanbietern
- Mitarbeit im agilen Projekt (angelehnt an Scrum)
- Teilnahme und Vorbereitung von funktionsübergreifenden Workshops und Arbeitskreisen
- Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt im Technologieumfeld
- Gute Kenntnisse in Advanced-Analytics-Methoden (z. B. Data Mining, Predictive Analytics, Machine Learning)
- Statistische Tools (z. B. KNIME, RStudio, SAS, SPSS)
- Big-Data-Umgebungen (z. B. Hadoop, Spark)
- Erfahrung mit objektorientierten Programmiersprachen (z. B. Java, Python)
- Praktische Erfahrung im Umgang mit analytischen Visualisierungstools von Vorteil
- Sehr gutes Deutsch (Niveau C1) und sehr gutes Englisch
- Teamarbeit
- Agiles Arbeiten
- Workshop-Moderation und -Teilnahme
- Advanced-Analytics-Methoden
- Data Mining
- Predictive Analytics