Data Engineer, Analyst – Insurance

Responsibilities

Antes de solicitar este puesto, por favor, lea la siguiente información sobre esta oportunidad que encontrará a continuación.

• 
  
• Participar en el diseño y definición de la base de datos analítica que integre múltiples fuentes internas y externas (CRM, Plataforma de pago, partners, entre otras).
  
• Automatizar y monitorizar procesos ETL para garantizar la integridad, limpieza y disponibilidad del dato.
  
• Preparar datasets optimizados que faciliten la toma de decisiones en distintas áreas del negocio.
  
• Desarrollar reportes y dashboards operativos y estratégicos en Power BI.
  
• Realizar análisis exploratorios para monitorizar KPIs críticos como siniestralidad, conversión y retención de cartera.
  
• Apoyar en cálculos de procesos de renovación, pricing y optimización de cartera.
  
• Colaborar con equipos de Tech, Seguros, Operaciones y Revenue para impulsar una cultura del dato a nivel transversal.
  
• En el futuro, posibilidad de evolucionar hacia analítica avanzada aplicando técnicas de Machine Learning y modelos predictivos en distintas áreas.
  

Requirements

• 
  
• Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Science o similar.
  
• 2–4 años de experiencia en roles de datos (Data Engineer / Data Analyst o equivalente).
  
• Experiencia previa en seguros o InsurTech, con comprensión de conceptos como primas, exposición y siniestros.
  
• Familiaridad con arquitecturas de Data Lake / Data Warehouse y procesos ETL.
  
• Dominio de SQL (consultas complejas, optimización y gestión de estructuras relacionales).
  
• Conocimientos de Python (pandas, numpy).
  
• Experiencia con herramientas de visualización como Power BI.
  
• Capacidad para traducir problemas de negocio en modelos de datos lógicos.
  
• Proactividad, atención al detalle y comodidad en entornos dinámicos.
  
• Flexibilidad para pivotar entre tareas de ingeniería de datos y análisis estratégico.
  
• Nivel avanzado de castellano (capacidad de leer documentación técnica).
  
• Inglés valorable.
  
• Valoramos especialmente: Interés o experiencia en Machine Learning y analítica avanzada aplicada a negocio. xqbhyrx
  
• Experiencia en MongoDB.