Data Engineer / Analytics Engineer Databricks F/H

Descriptif du poste:\
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ntitulé du poste : Data Engineer / Analytics Engineer Databricks H/F\
Type de contrat : CDI\
Statut : Cadre\
Lieu de travail : Colombes (92)\
Télétravail : partiel\
Date de prise de poste : dès que possible, au plus tard début janvier 2027\
Salaire : 55 à 65 k€ brut annuel selon profil (ou "autour de 60 k€" si le champ accepte un texte libre)\
Expérience : 5 ans minimum\
Niveau de formation : Bac+5\
Fonction : Informatique, Data / Business Intelligence\
Secteur d'activité : Agroalimentaire\
Zone de déplacement : aucune\
Descriptif du poste\
Notre client, ETI agroalimentaire française, leader sur son marché et en forte croissance, structure sa fonction Data depuis 2026 : plateforme Databricks en place, Head of Data et Data Analyst en poste, premiers cas d'usage IA en cadrage. Dans ce cadre, il recrute un Data Engineer / Analytics Engineer en CDI.\
Rattaché au Head of Data, vous prenez en charge la partie amont de la donnée : alimenter, modéliser et fiabiliser la plateforme Databricks à partir des systèmes du groupe (plusieurs ERP, outils métiers supply chain et finance), afin que les équipes Analytics et IA travaillent sur des données propres, documentées et disponibles.\
Vos missions principales :\
Concevoir, construire et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation sur Databricks (Python, SQL, Spark), à partir de sources hétérogènes (fichiers, API, bases ERP).\
Modéliser les données pour les rendre exploitables par le Data Analyst et les métiers, en construisant des modèles communs au groupe.\
Mettre en place la qualité, le monitoring, les alertes et la documentation des flux.\
Industrialiser la plateforme : orchestration, versioning, intégration et déploiement continus.\
Travailler en binôme avec le Data Analyst sur l'exposition des données vers Power BI, et venir en renfort sur l'analyse et la BI lorsque le besoin se présente.\
Participer avec le Head of Data aux choix d'architecture et à la montée en maturité de la plateforme, en reprenant progressivement la maîtrise de ce que l'intégrateur a construit.\
Le poste est ouvert à un profil mixte Data Engineer / Analytics Engineer, à l'aise aussi bien dans la construction des flux que dans la modélisation et la compréhension des usages métiers.\
Environnement technique : Databricks, Python, SQL, Spark, Azure, Power BI, Git.\
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Profil recherché:\
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Profil recherché\
Diplômé d'un Bac+5 (école d'ingénieurs ou université), vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en data engineering ou analytics engineering.\
Vous avez pratiqué Databricks en production, au-delà d'une formation ou d'un POC. Vous maîtrisez Python, SQL et Spark, et vous avez une expérience solide de la modélisation et de la qualité de données en environnement multi-sources.\
Seront appréciés : Power BI et une réelle capacité d'analyse, Azure, dbt, Unity Catalog, l'extraction de données depuis un ERP, la connaissance d'un outil de planification financière type Pigment, et une expérience en industrie, retail ou agroalimentaire.\
Autonome et rigoureux, vous documentez ce que vous construisez et vous cherchez à comprendre à quoi sert la donnée que vous préparez. Vous souhaitez vous inscrire dans la durée au sein d'une petite équipe Data en construction, avec un périmètre clair et un sponsor direction.