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Data Engineer - Analytics Engineer H/F

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Summary

Analytics/Data Engineer at Savane Consulting in Rennes to build and evolve an OLAP analytics platform embedded in a techno-economic analysis software suite. Day-to-day spans Kimball-style data modeling, SQL/dbt transformations, Airflow ingestion pipelines with Python DAGs, a Cube.js semantic layer, and Apache Superset dashboards.

Le groupe Savane représente :3 agences : Paris, Lyon et Rennes5 filiales spécialisées dans les métiers de l'ingénierie informatique.Une équipe soudée autour de valeurs communes et d'une vision de notre métier
Contexte du posteNous recherchons un Analytics Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme Data Analytics intégrée à une suite logicielle d'analyse technico-économique.En collaboration directe avec le Product Owner, vous serez responsable de l'implémentation des cas d'usage liés à la performance et aurez une vraie responsabilité sur la conception de l'architecture analytique et la modélisation des données.Missions principalesConcevoir et faire évoluer l'architecture OLAP de la plateformeModéliser les données selon les approches Kimball / étoile / floconDévelopper et optimiser les transformations SQL et les modèles analytiquesConcevoir les pipelines d'ingestion et d'orchestration avec Apache AirflowDévelopper des DAGs Python robustes, modulaires et maintenablesIntégrer les données issues de bases OLTP vers l'environnement analytiqueStructurer les transformations avec dbtImplémenter et maintenir la couche sémantique avec Cube.jsConcevoir les dashboards et métriques métiers sous Apache SupersetOptimiser les performances, le cache et la gestion des droits d'accès / RLSParticiper à l'industrialisation des développements avec Git et Docker

3 à 5 ans d'expérience en tant qu'Analytics Engineer, Data Engineer ou profil similaireExcellente maîtrise de SQLSolide expérience en Data Modeling et architectures OLAPCapacité à concevoir une architecture analytique de zéroBonne maîtrise d'Apache Airflow et PythonExpérience avec Apache SupersetConnaissance de ClickHouse et/ou PostgreSQLMaîtrise de dbt fortement appréciéeConnaissance de Cube.jsBonnes pratiques Git & DockerAutonomie, esprit produit et capacité à travailler étroitement avec les équipes métiers

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