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Data Engineer- Apache Kafka

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Data Engineer building distributed, highly scalable data solutions: developing and maintaining data pipelines and real-time streaming with Apache Kafka, ETL/ELT processes, and API integrations. Requires professional Data Engineering experience, strong SQL and Python; hybrid role based in Lisbon or Porto.

Estamos à procura de um Data Engineer com experiência em Apache Kafka para integrar uma equipa de desenvolvimento responsável por soluções de dados distribuídas e de elevada escalabilidade.

Terás a oportunidade de trabalhar em projetos de Data Engineering, integração e processamento de dados em tempo real, colaborando com equipas de desenvolvimento, arquitetura e negócio.


Principais responsabilidades

  • Desenvolver e manter data pipelines para ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de informação;
  • Trabalhar com Apache Kafka para implementação de soluções de streaming e comunicação assíncrona entre sistemas;
  • Desenvolver e otimizar processos de ETL/ELT;
  • Criar e integrar soluções de dados através de APIs e diferentes fontes de informação;
  • Garantir a qualidade, consistência e disponibilidade dos dados;
  • Participar no desenho e evolução de arquiteturas de dados escaláveis;
  • Monitorizar e resolver problemas relacionados com pipelines e processos de ingestão;
  • Colaborar com equipas Agile/DevOps no desenvolvimento, testes e deployment das soluções;
  • Contribuir para a melhoria contínua da performance, fiabilidade e automação da plataforma de dados.


Requisitos

  • Experiência profissional em Data Engineering;
  • Experiência prática com Apache Kafka;
  • Conhecimentos sólidos de SQL;
  • Experiência com Python ou outra linguagem orientada para processamento de dados;
  • Experiência com ETL/ELT e data pipelines;
  • Conhecimentos de bases de dados relacionais e/ou NoSQL;
  • Experiência em ambientes Cloud será valorizada;
  • Conhecimentos de Docker, Kubernetes ou CI/CD serão valorizados;
  • Capacidade de trabalhar em ambientes distribuídos e com grandes volumes de dados;
  • Boa capacidade analítica, autonomia e trabalho em equipa;
  • Inglês profissional.


Modelo de trabalho

  • Regime híbrido;
  • 2 dias por mês no escritório;
  • Localização: Lisboa ou Porto.


Skills

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