Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

АРЕАЛ

NewBe an early applicant

Data Engineer

Posted Updated
Discussion

О нас:

Мы в «АйДи Инжиниринг» создаём цифровые продукты для сложных инженерных задач. В нашей команде ценят профессионализм, инициативу и стремление делать качественный продукт. Сейчас мы ищем дата-инженера, который поможет нам развивать инфраструктуру данных.

Обязанности:

  • Аудит и развитие: Принять текущую инфраструктуру данных, провести ревизию существующих пайплайнов и архитектуры хранилища.
  • Интеграция: Проектирование и разработка надежных ETL/ELT-процессов (Airflow, Python) для сбора данных из распределенных веб-сервисов и продуктовых баз.
  • Хранилище: Проектирование архитектуры слоев в Greenplum (Data Warehouse). Оптимизация тяжелых SQL-запросов.
  • Бизнес-ценность: Сборка витрин данных и визуализация бизнес-метрик в дашбордах (Apache Superset) в плотной связке с внутренними заказчиками.
  • Надежность: Настройка алертинга и мониторинга пайплайнов, чтобы данные обновлялись бесперебойно.
  • Наш стек: Python, SQL, Apache Airflow, Greenplum, Apache Superset, Docker (Linux).
Требования:
  • Уверенный Data Engineer (от 3 лет), который не боится работать full-stack: от извлечения данных по API до настройки дашборда.
  • Отличное знание Python и SQL.
  • Опыт работы с Greenplum (или ClickHouse/PostgreSQL на больших объемах) и Airflow.
  • Продуктовое мышление: вы понимаете, что ценность данных — в ответах на вопросы бизнеса, а не в самом факте их хранения.
  • Умение работать автономно и брать на себя ответственность за технические решения.
Условия:
  • Место работы: г. Санкт - Петербург
  • Участие в проекте с высокой степенью ответственности и возможностью влиять на архитектуру
  • Современный технологический стек и поддержку профессионального роста
  • ДМС, страхование жизни и выезда за рубеж, корпоративные скидки, кафетерий льгот (на выбор)
  • Годовая премия по результатам работы
  • Благодаря инновационному подходу к работе и использованию самых продвинутых технологий, компания получила статус аккредитованной ИТ-компании
  • Здоровая рабочая атмосфера, комфортные условия труда (чай, кофе, фрукты, пинг-понг, кикер, занятия йогой в офисе, участие в спортивных мероприятиях)
  • Пятидневная рабочая неделя, гибкое начало рабочего дня с 8.00 до 10.00
  • Работа в офисе в Санкт-Петербурге

Skills

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available