Data Engineer/ Arquitecto Técnico Databricks
NewBe an early applicantSummary
Senior Data Engineer / Databricks Technical Architect designing batch and streaming data pipelines, Lakehouse architectures on Delta Lake, and Medallion data models using Databricks, PySpark, SQL and Azure services, while setting development and data governance standards. Remote/work-from-home options are available.
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¿Te apasiona la ingeniería del dato, las arquitecturas Lakehouse y los entornos cloud de última generación?
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Data Engineer Senior / Arquitecto Técnico Databricks
para participar en un proyecto estratégico de transformación y analítica avanzada, trabajando con tecnologías punteras dentro del ecosistema Databricks y Azure. ¿Qué harás? Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks. Construir arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake. Implementar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos con PySpark y SQL. Diseñar modelos de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold). Optimizar rendimiento de plataformas y cargas de trabajo distribuidas. Participar en la definición de estándares de desarrollo, despliegue y gobierno del dato. Colaborar con equipos de Data, Analytics, AI y Negocio en proyectos de alto impacto. Tecnologías principales Databricks Apache Spark PySpark Delta Lake Databricks SQL Azure Data Lake Storage Azure Data Factory Microsoft Fabric Azure DevOps AWS Buscamos profesionales con Más de 3 años de experiencia en Ingeniería del Dato. Experiencia sólida con Databricks en entornos productivos. Conocimientos avanzados de Spark, PySpark y SQL. Experiencia en diseño de arquitecturas Lakehouse. Optimización de entornos Databricks y Delta Lake. Muy valorable Kafka y plataformas de streaming. dbt. Airflow. Terraform. Migraciones de ETL tradicionales a Databricks. xbhjioe Imprescindible Certificación Databricks Certified Data Engineer Professional Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.
Data Engineer Senior / Arquitecto Técnico Databricks
para participar en un proyecto estratégico de transformación y analítica avanzada, trabajando con tecnologías punteras dentro del ecosistema Databricks y Azure. ¿Qué harás? Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks. Construir arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake. Implementar procesos de ingesta, transformación y explotación de datos con PySpark y SQL. Diseñar modelos de datos bajo arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold). Optimizar rendimiento de plataformas y cargas de trabajo distribuidas. Participar en la definición de estándares de desarrollo, despliegue y gobierno del dato. Colaborar con equipos de Data, Analytics, AI y Negocio en proyectos de alto impacto. Tecnologías principales Databricks Apache Spark PySpark Delta Lake Databricks SQL Azure Data Lake Storage Azure Data Factory Microsoft Fabric Azure DevOps AWS Buscamos profesionales con Más de 3 años de experiencia en Ingeniería del Dato. Experiencia sólida con Databricks en entornos productivos. Conocimientos avanzados de Spark, PySpark y SQL. Experiencia en diseño de arquitecturas Lakehouse. Optimización de entornos Databricks y Delta Lake. Muy valorable Kafka y plataformas de streaming. dbt. Airflow. Terraform. Migraciones de ETL tradicionales a Databricks. xbhjioe Imprescindible Certificación Databricks Certified Data Engineer Professional Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.