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Data Engineer

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Data Engineer building and operating data pipelines and scalable data products on a Snowflake enterprise analytics platform to support decision-making in the energy sector. Works closely with data scientists and analysts, designs ETL/ELT integrations and data models, and drives CI/CD, monitoring and automation with Python, Java and TypeScript.

Ausgeschrieben von Try&Hire im Auftrag eines Kunden Referenz TAH-WALK9

Als Data Engineer entwickeln und betreiben Sie Datenpipelines und skalierbare Datenprodukte für Entscheidungsgrundlagen im Energiebereich.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und skalierbaren Datenprodukten auf einer Enterprise Analytics Platform mit Snowflake
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts bei der Erschliessung von Datenquellen
  • Konzeption stabiler Integrationsprozesse und Transformation verschiedener Formate in nachhaltige Modelle
  • Vorantreiben von CI/CD-Pipelines, Monitoring und Automatisierung zur Sicherung von Qualität und Skalierbarkeit
  • Aufbau robuster Datenmodelle und sauberer Datenaufbereitung für konsistente Datensichten

Was Sie mitbringen

  • Selbständiges und initiatives Arbeiten mit ausgeprägter Teamorientierung
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Java und TypeScript sowie entsprechenden Frameworks
  • Sicherer Umgang mit SQL, Data Modelling und ETL beziehungsweise ELT
  • Praxis mit DevOps, CI/CD und Containerisierung mit Docker, Kubernetes oder OpenShift
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Snowflake, Tekton, ArgoCD und Git sowie Geodaten und Datenvisualisierung
  • Deutsch und Englisch mindestens auf Niveau C1

Rahmenbedingungen

  • Option auf Festanstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten wollen

Skills

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