Data Engineer
Summary
Data Engineer building and operating data pipelines and scalable data products on a Snowflake enterprise analytics platform to support decision-making in the energy sector. Works closely with data scientists and analysts, designs ETL/ELT integrations and data models, and drives CI/CD, monitoring and automation with Python, Java and TypeScript.
Ausgeschrieben von Try&Hire im Auftrag eines Kunden Referenz TAH-WALK9
Als Data Engineer entwickeln und betreiben Sie Datenpipelines und skalierbare Datenprodukte für Entscheidungsgrundlagen im Energiebereich.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines und skalierbaren Datenprodukten auf einer Enterprise Analytics Platform mit Snowflake
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts bei der Erschliessung von Datenquellen
- Konzeption stabiler Integrationsprozesse und Transformation verschiedener Formate in nachhaltige Modelle
- Vorantreiben von CI/CD-Pipelines, Monitoring und Automatisierung zur Sicherung von Qualität und Skalierbarkeit
- Aufbau robuster Datenmodelle und sauberer Datenaufbereitung für konsistente Datensichten
Was Sie mitbringen
- Selbständiges und initiatives Arbeiten mit ausgeprägter Teamorientierung
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Python, Java und TypeScript sowie entsprechenden Frameworks
- Sicherer Umgang mit SQL, Data Modelling und ETL beziehungsweise ELT
- Praxis mit DevOps, CI/CD und Containerisierung mit Docker, Kubernetes oder OpenShift
- Von Vorteil: Erfahrung mit Snowflake, Tekton, ArgoCD und Git sowie Geodaten und Datenvisualisierung
- Deutsch und Englisch mindestens auf Niveau C1
Rahmenbedingungen
- Option auf Festanstellung nach dem Einsatz, wenn beide Seiten wollen