Data Engineer AWS H/F

Description de l'entreprise
Editeur de logiciels 100% autonome, basé en périphérie de Nantes, RCA développe deux gammes de logiciels : Une gamme de 12 modules à destination des cabinets d’expertise comptable et une plateforme digitale collaborative en mode SaaS destinée aux experts-comptables ainsi qu’à leurs clients (TPE).
Depuis 15 ans, la société n’a cessé d’évoluer. Avec 3 personnes en 2007, nous sommes aujourd’hui 260 collaborateurs engagés dans l’aventure RCA !

Description du poste

Tu rejoindras l’équipe Data de RCA, composée de 18 personnes (Data Engineers, PM, Analystes, ML, développeurs, etc.), au cœur de nos enjeux produit, cloud et performance.

Ton rôle : concevoir, faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils d’aide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables).

Tes missions

• Concevoir des pipelines batch & streaming robustes, scalables et maintenables
• Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
• Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
• Concevoir et mettre en œuvre des architectures data
• Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l’équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.)
• Participer à la mise en place d’une observabilité Data (logs, qualité, monitoring)
• Accompagner les Data Analysts & PM dans l’industrialisation des solutions
• Travailler dans une logique "data as a product" : forte proximité avec les usages

Stack & Environnement

• Cloud : AWS (IAM, S3, RDS, EKS, ECS, DMS…)
• Data Engineering : Airflow, DBT, Kafka, Terraform
• Développement : Python (Poetry, Pytest, Black), SQL
• Stockage : Snowflake, PostgreSQL
• CI/CD : GitLab CI
• BI : Holistics, ThoughtSpot
• ML Ops : début d’implémentation, présence d’un Data Scientist + Ingénieur ML

Enjeux & projets

• Migration progressive vers du streaming (Kafka)
• Mise en place de solutions d’observabilité et de gouvernance data
• Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative
• Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé

Qualifications

• 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering (ou plus si affinités !)
• Très bonne maîtrise de Python, AWS, ETL/ELT
• Connaissance de Snowflake, Airflow, Terraform, Kafka appréciée
• Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD, monitoring, performance
• À l’aise en environnement collaboratif, agile, avec une forte autonomie

Poste en CDI basé à Nantes (jusqu’à 3 jours de télétravail possible)

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Process de recrutement

1er échange (visio ou présentiel) et 2e RDV physique (test technique (30 min), debrief + échange avec l’équipe)