Data Engineer AWS
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Summary
Data Engineer building batch and real-time data ingestion/processing pipelines on AWS for a client's growing data platform, developing and optimizing PySpark jobs that process millions of records. Core stack: PySpark, AWS (Glue, S3, Lambda, EMR), advanced SQL, Git.
Data Engineer PySpark + AWS Rol 100% técnico
¿Te gusta más resolver por qué un job de PySpark está lento que hacer un PPT sobre eso? Este rol es para ti.
En Kibernum buscamos un/a Data Engineer para uno de nuestros clientes, un equipo que está haciendo crecer su plataforma de datos en AWS. Vas a construir pipelines reales, con volumen real, en un proyecto que se nota en la carrera.
Tu día a día
- Construir pipelines de ingesta y procesamiento, batch y real time, sobre AWS.
- Desarrollar y optimizar jobs de PySpark que procesan millones de registros.
- Integrar fuentes de datos heterogéneas con la plataforma cloud.
- Llevar tus desarrollos a producción con buenas prácticas de ingeniería de software.
Lo que necesitas traer
- Experiencia como Data Engineer en roles de ejecución técnica.
- PySpark en producción, al menos 1 año: sabes diagnosticar un job lento y corregirlo.
- AWS para datos en proyectos reales (Glue, S3, Lambda, EMR o similares).
- SQL avanzado sobre bases relacionales.
- Git y trabajo en equipos ágiles.
Suma puntos si tienes
- Integración de fuentes on-premise con cloud.
- Herramientas de ETL o replicación de datos.
- CI/CD, streaming (Kinesis, Kafka o similar) o NoSQL.
- Experiencia en industrias reguladas.
Lo que ofrecemos
- Contrato: Indefinido
- Modalidad: Remoto 90% Presencial Región Metropolitana Chile