Data Engineer – AWS (Lakehouse)
Summary
Data engineer (hybrid in Las Condes, Santiago, Chile) who operates and evolves end-to-end lakehouse data solutions on AWS: building ingestion, transformation, and orchestration pipelines with Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, and Athena, plus Terraform and dbt, while ensuring pipeline observability, governance, and data quality.
En este rol nos enfocamos en que puedas operar y evolucionar soluciones de datos end-to-end, asegurando que los datos fluyan con calidad, trazabilidad y observabilidad.
- Operar plataformas basadas en lakehouse, promoviendo una arquitectura ordenada para ingesta, transformación y consumo.
- Aplicar patrones de ingesta y consumo, implementando flujos que respondan a necesidades de negocio y a requerimientos técnicos (reprocesos, incrementalidad y rendimiento).
- Garantizar monitoreo y observabilidad de pipelines (métricas, alertas y diagnóstico), para reducir tiempos de indisponibilidad y facilitar la operación.
- Implementar gobernanza y calidad de datos, incorporando controles, estándares y criterios verificables para que los datasets sean confiables.
- Construir y mantener orquestación y automatización de procesos usando servicios cloud y herramientas de trabajo (ETL/ELT, workflows y tareas programadas).
- Desarrollar y acompañar el ciclo de vida del código: definiciones de infraestructura con Terraform, automatización, revisiones en equipo y documentación.
Además, trabajamos en un entorno colaborativo y ágil, donde nos importa la comunicación efectiva y la mejora continua.
Buscamos un perfil con experiencia práctica en componentes típicos de plataformas de datos en AWS, con capacidad para operar pipelines y llevarlos a una operación confiable y medible.
Requerimos:
- Conocimientos fundacionales en lakehouse, ingesta/consumo, observabilidad de pipelines y gobernanza/calidad de datos.
- Experiencia con AWS: Glue y Glue Catalog, Lambda, Step Functions, EventBridge, CloudWatch y S3.
- Experiencia con analítica sobre datos: Redshift (incluyendo Redshift Serverless) y Spectrum.
- Uso de Athena para consultas/consultabilidad según arquitectura.
- Conocimiento de orquestación con Airflow y/o prácticas similares con pods (cuando corresponda al diseño del pipeline).
- Gestión de trabajo y documentación con GitHub, Jira y Confluence.
- Automatización e integración de capa de datos y transformaciones mediante Terraform y dbt.
En BC Tecnología promovemos un ambiente de trabajo colaborativo que valora el compromiso y el aprendizaje constante. Nuestra cultura se orienta al crecimiento profesional a través de la integración y el intercambio de conocimientos entre equipos.
La modalidad híbrida que ofrecemos, ubicada en Las Condes, permite combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la colaboración presencial, facilitando un mejor equilibrio y dinamismo laboral.
Participarás en proyectos innovadores con clientes de alto nivel y sectores diversos, en un entorno que fomenta la inclusión, el respeto y el desarrollo técnico y profesional.
Únete y construyamos soluciones de datos confiables y escalables.