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Data Engineer (AWS) - Outsourcing

Summary

Build and maintain scalable AWS-based data pipelines for a national education client using Databricks, Spark, and PySpark to ingest, transform, and process large datasets.

Somos una gran empresa con alma de start-up. Nos organizamos por unidades de conocimiento expertas que colaboran entre sí.

Por ello buscamos personas inquietas, que les motivate los retos y con ganas de crecer personal y profesionalmente, que se unan a nuestro equipo para tener un impacto positivo en el mundo a través de la tecnología.

Queremos que formes parte del nuestro equipo de SEIDOR Innovativa, como DATA ENGINEER (AWS) para un importante cliente del sector Educativo con presencia a nivel nacional .

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando servicios cloud de AWS y herramientas de ingeniería de datos, asegurando la correcta ingesta, transformación y procesamiento de información.
  • Implementar y optimizar soluciones de procesamiento y análisis de datos utilizando Databricks, Apache Spark y PySpark, trabajando con grandes volúmenes de información.
  • Desarrollar procesos de transformación y preparación de datos utilizando SQL y PySpark, garantizando calidad, rendimiento, disponibilidad y consistencia de los datos.
  • Diseñar y optimizar arquitecturas de datos sobre servicios de AWS, aplicando buenas prácticas de desarrollo, monitoreo, automatización y seguridad.
  • Automatizar y orquestar flujos de datos, asegurando la trazabilidad y correcta ejecución de los procesos de integración.
  • Colaborar con equipos de analítica, ciencia de datos y negocio para transformar requerimientos funcionales en soluciones técnicas de ingeniería de datos.
  • Egresado(a) de Ingeniería de Sistemas, Informática, Software o carreras afines, con especialización en Ingeniería de Datos.
  • Experiencia mínima de 3 años en posiciones similares como Data Engineer.
  • Experiencia sólida trabajando con AWS y servicios relacionados a plataformas de datos.
  • Dominio de Databricks, Apache Spark y PySpark para desarrollo y optimización de procesos de datos.
  • Sólidos conocimientos de SQL para procesamiento, transformación y análisis de grandes volúmenes de información.
  • Experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos, procesos ETL/ELT y orquestación de cargas.
  • Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo, control de versiones, monitoreo y seguridad en entornos cloud.
  • Un equipo diverso. Respetamos las diferencias que nos hacen más humanos.
  • Compañerismo. Trabajamos en equipo y aprendemos los unos de los otros.
  • Aprendizaje continuo. Capacitaciones, certificaciones, etc.
  • Carrera profesional individualizada, para que seas tú quien decide a donde quieres llegar.
  • Descuentos exclusivos y condiciones especiales en tecnología, ocio, viajes, etc.
  • Si tienes inquietudes internacionales, estamos en 45 países.

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