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Axpe Consulting

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DATA ENGINEER

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Data engineer at consultancy Axpe working on the analytics platform of a major banking client: analyzing requirements, building ETL/ELT pipelines and backend REST APIs, and handling testing, deployments and production troubleshooting. Core stack is Python, SQL, Azure Databricks, Spark/PySpark and CI/CD tooling; onsite in Madrid.

¡Estamos buscando un/a Data Engineer (Python / Azure Databricks)!

¿Te apasiona la ingeniería de datos y el desarrollo de software? ¿Te gustaría participar en proyectos tecnológicos dentro del sector bancario, trabajando con grandes volúmenes de información y tecnologías cloud?

¡Esta oportunidad puede interesarte!

Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en el desarrollo y evolución de la plataforma analítica de una importante entidad bancaria, contribuyendo a la construcción y mantenimiento de activos de datos críticos para el negocio, como la visión común de cliente.

Trabajarás en un entorno tecnológico donde combinarás ingeniería de datos, desarrollo backend y procesamiento de información, participando en la construcción de soluciones robustas, escalables y eficientes.

¿Cuáles serán tus funciones?

  • Analizar requisitos funcionales y técnicos, transformando necesidades de negocio en soluciones tecnológicas.
  • Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
  • Implementar soluciones de procesamiento y transformación de datos utilizando Python, SQL y tecnologías Big Data.
  • Trabajar con Azure Databricks, Apache Spark y PySpark para el procesamiento distribuido de información.
  • Desarrollar componentes backend y servicios para exponer datos y funcionalidades a otras aplicaciones.
  • Diseñar e implementar APIs REST y facilitar la integración entre diferentes sistemas.
  • Participar en tareas de testing, revisión de código y despliegues mediante herramientas CI/CD.
  • Diagnosticar incidencias en producción, realizar troubleshooting y colaborar en el análisis de causa raíz.
  • Optimizar el rendimiento de procesos batch y soluciones de procesamiento de datos.
  • Utilizar herramientas de inteligencia artificial aplicadas al desarrollo para mejorar la productividad y eficiencia.
  • Entre 2 y 4 años de experiencia profesional en desarrollo de software y/o ingeniería de datos.
  • Experiencia construyendo o manteniendo pipelines de datos en entornos productivos.
  • Conocimientos sólidos de Python aplicados al desarrollo y procesamiento de datos.
  • Experiencia trabajando con SQL para consulta y transformación de información.
  • Experiencia utilizando Git y herramientas de control de versiones.
  • Conocimientos de prácticas y herramientas CI/CD.
  • Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplina técnica equivalente.
  • Español fluido e inglés suficiente para trabajar con documentación técnica.

Se valorará especialmente:

  • Conocimientos de Microsoft Azure y servicios cloud.
  • Experiencia en desarrollo backend con Java, Spring Boot o frameworks similares.
  • Conocimientos de Jenkins, GitHub Actions u otras herramientas CI/CD.
  • Conocimientos de Kafka, mensajería y arquitecturas de event streaming.
  • Familiaridad con herramientas de IA generativa aplicadas al desarrollo, como GitHub Copilot.
  • Conocimientos de Machine Learning y MLOps.

Buscamos una persona con capacidad analítica, orientación a resultados y mentalidad de desarrollo software. Alguien proactivo, con iniciativa, capacidad para resolver problemas y motivación por aprender nuevas tecnologías.

Valoramos especialmente la capacidad de trabajar en equipo, comunicar ideas de forma clara y contribuir a la mejora continua de las soluciones tecnológicas.

Si tienes experiencia en Python, ingeniería de datos y desarrollo de soluciones tecnológicas, y quieres seguir creciendo profesionalmente en un entorno tecnológico exigente, ¡nos encantará conocerte!

Skills

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