Data Engineer Azure / Databricks
Summary
Build and optimize scalable ETL/ELT pipelines on Azure Databricks, maintaining Delta Lake tables and Unity Catalog integrations with PySpark and Python.
Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren.
Somos un equipo de 4,000 profesionales que creamos soluciones digitales preparados para el futuro, capaces de generar valor real y provocar cambios significativos. Repartidos en más de 30 localizaciones de 10 países, sumamos nuestra energía aplicando nuestra visión innovadora de la tecnología a proyectos para más de 1,000 organizaciones que son motores del cambio. Llevamos 30 años con un propósito: crecer haciendo crecer, y hacerlo, además, de forma sostenible y duradera. Tenemos claro que solo seremos importantes si juntos aportamos un impacto positivo y todos evolucionamos en el proceso. Queremos estar siempre cerca de nuestros clientes, evolucionando juntos y aprovechando al máximo las oportunidades.
- Modelo de trabajo híbrido o remoto.
- Formar parte de una empresa en crecimiento, donde la innovación y la calidad son nuestras prioridades.
- Horario estándar Altia con flexibilidad y jornada de verano.
- Puesto estable con contrato indefinido y perspectivas de crecimiento según tus intereses profesionales.
- Plan de formación continua que te permitirá evolucionar en tu carrera profesional.
- Formarás parte de un equipo consolidado y con experiencia.
- Retribución flexible y competitiva.
¡Impulsa tu carrera con nosotros y alcanza tus metas profesionales!
Requisitos mínimos
- Al menos 5 años de experiencia profesional como Data Engineer.
- Mínimo 3 años de experiencia específica con Databricks, desarrollando procesos ETL/ELT eficientes y escalables.
- Experiencia real en desarrollo e integración con Unity Catalog.
- Mantenimiento avanzado de tablas Delta Lake (optimización, particionado, patrones merge/append y dimensiones lentamente cambiantes - SCD2).
- Sólido dominio de Python, PySpark, SparkSQL y T-SQL.
- Experiencia en orquestación de flujos con Azure Data Factory.
- Experiencia integrando fuentes de datos de distintos sistemas y formatos (REST API, bases de datos relacionales, ficheros JSON, Parquet, Delta, etc.).
- Conocimientos de infraestructura y servicios cloud en Microsoft Azure.
- Certificación obligatoria Databricks (Databricks Certified Data Engineer Associate o Professional).
- Inglés nivel C1 (imprescindible para el entorno internacional del proyecto). xqbhyrx
La presente oferta de empleo está redactada teniendo en cuenta la imparcialidad y no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otro motivo. Especialmente, se tiene en cuenta el respeto a la normativa vigente relativa a la igualdad de género entre mujeres y hombres (Real Decreto-ley 6/2019).