Data Engineer Azure Databricks, institution financière canadienne, Montréal (hybride)
Summary
Data engineer on a 24-month mission embedded in the data office of a Canadian financial institution in Montréal (hybrid, 3 days on-site), designing and maintaining batch and streaming pipelines on Azure Databricks. Core stack: Python, Spark, Azure Data Factory, Data Lake, Azure DevOps, SQL and data warehousing.
Data Engineer Azure Databricks, institution financière canadienne, Montréal (hybride)
Mission de 24 mois au sein du bureau des données d’une institution financière canadienne : pipelines batch et streaming sur Azure Databricks. Python, Spark, Data Factory. Montréal, hybride 3 jours, bilingue.
Le bureau des données d’une institution financière canadienne fait évoluer sa plateforme de données d’entreprise sur Azure Databricks. Il cherche un data engineer pour concevoir et maintenir ses pipelines.
Ce que vous ferez
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et streaming
- Travailler sur la plateforme Azure Databricks avec Data Factory, Data Lake et Azure DevOps
- Modéliser les données et alimenter l’entrepôt
Profil recherché
- Plus de 5 ans en data engineering, niveau intermédiaire
- Python, Spark et Databricks pratiqués en production
- Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure DevOps, SQL, modélisation et entreposage de données
- Bilinguisme français et anglais
Modalités
- Montréal, hybride, 3 jours par semaine au siège du client
- Temps plein, mission de 24 mois
- Freelance ou CDI Abbeal
Data Engineer Azure Databricks, institution financière canadienne, Montréal (hybride)