Data Engineer Azure / DevOps (h/f)

Dans le cadre d’un projet de développement et d’industrialisation d’une plateforme Data sur Azure, nous recherchons un(e) Data Engineer Azure / DevOps (h/f) afin d’accompagner l’un de nos clients sur des enjeux de valorisation, fiabilisation et industrialisation des données liées à la gestion de parc IT.

Vous n'êtes pas sûr(e) des compétences dont vous aurez besoin pour cette opportunité ? Lisez simplement la description complète ci-dessous pour avoir un tableau complet des exigences.

Secteur d’activité : Transport & services

Organisation : Au sein du service Gestion de Parc de la direction générale, tu seras sous la responsabilité du Responsable de Domaine et du Responsable de Service.

Enjeux : Exploiter et croiser différentes sources de données issues de la gestion de parc, des référentiels d’identités, de la CMDB, des données organisationnelles et comptables, afin d’alimenter un datawarehouse Azure et de produire des données fiables et valorisables pour différents usages.

Ce que tu feras concrètement

Dans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à :

• Développer des traitements Data sur Databricks avec Python et PySpark.
• Alimenter et maintenir les couches Bronze, Silver et Gold de la plateforme Data.
• Optimiser les notebooks et jobs Databricks en termes de performance, qualité et coûts.
• Superviser les flux Data via Azure Data Factory et mettre en place les alertes associées.
• Contribuer à la fiabilisation de la plateforme, notamment via la détection d’anomalies et la gestion des incidents.
• Faire évoluer l’infrastructure et les pipelines CI/CD avec Terraform, Jenkins et GitHub.
• Réaliser des études et produire les livrables techniques : architecture, intégration, préconisations et expressions de besoins.

Ton environnement

• Technologies : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Power BI
• DevOps & Infrastructure : Terraform, Jenkins, GitHub, CI/CD, VM
• Langages : Python, PySpark, SQL
• Data : Datawarehouse, architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold), Parquet, Delta Lake, CSV
• Méthodologies : Git, CI/CD, pratiques DevOps, revue de code et workflows collaboratifs

Le profil que nous recherchons

• 5 ans d’expérience minimum sur un poste similaire.
• Maîtrise de Python, PySpark, SQL et Databricks, avec une bonne connaissance des environnements Azure Data et des traitements distribués.
• Expérience en DevOps Cloud, notamment sur Terraform, Jenkins, GitHub et les pratiques CI/CD.
• Connaissance de Delta Lake et des formats Parquet, Delta et CSV, avec une sensibilité aux enjeux de performance, qualité et optimisation des données.
• Autonomie, rigueur et capacité à rechercher activement des solutions sont indispensables pour réussir dans cet environnement complexe et multi-interlocuteurs.
• Un bon niveau rédactionnel est attendu pour produire et maintenir les documentations, guides et dossiers techniques.
• Anglais professionnel requis.

Pourquoi rejoindre Aleysia ?

Des missions choisies pour leur cohérence avec ton expertise et tes ambitions.

Une communauté favorisant le partage d’expérience et la montée en compétences.

Un accompagnement personnalisé pour construire ton parcours professionnel.

Un environnement où proximité, exigence et bienveillance avancent ensemble.

Informations complémentaires

Prise de poste au 01/10/2026

Lyon | Télétravail : 2 jours par semaine - Des déplacements exceptionnels peuvent intervenir à Paris ou une autre région.

Contrat : CDI et Freelance | Rémunération : à partir de 55 K€ brut/an

Notre processus de recrutement

1. Un premier échange pour comprendre ton parcours, tes attentes et répondre à tes questions.

2. Une rencontre avec notre équipe afin d’échanger sur ton expertise et le contexte de la mission.

3. Une rencontre avec notre client pour valider l’adéquation avec le besoin et l’environnement proposé.

4. Un dernier échange pour faire le point sur la suite du processus et ton projet professionnel. xuezdbg

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.