Data Engineer (Azure & Modern Data Platform)

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En Bismart seguimos creciendo y buscamos incorporar un Data Engineer para participar en proyectos de arquitectura de datos en la nube y plataformas modernas de analítica para grandes organizaciones.

En Bismart ayudamos a las organizaciones a transformar sus datos en decisiones estratégicas. Somos una consultora especializada en tratamiento, análisis de datos e inteligencia artificial, con una clara vocación por impulsar el crecimiento empresarial mediante la tecnología.

Acompañamos a organizaciones nacionales e internacionales en todo el ciclo del dato: desde la definición de la estrategia, hasta la implantación y evolución de sus plataformas analíticas.

Trabajamos en entornos cloud modernos, principalmente sobre Microsoft Fabric, Azure y Power Platform, participando en proyectos de alto impacto en múltiples sectores.

¿Cuál será tu misión?

Serás responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos en entornos cloud, garantizando que los datos estén disponibles, organizados y preparados para analítica avanzada y reporting.

Trabajarás junto a data architects, data analyst y consultores de BI en proyectos estratégicos de datos.

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• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables en entornos cloud.
  
• Implementar procesos ETL/ELT eficientes y robustos.
  
• Construir soluciones de integración y procesamiento de datos con Azure Data Factory y databricks.
  
• Preparar modelos de datos optimizados para analítica y reporting en Power BI.
  
• Participar en la definición de arquitecturas modernas de datos (Data Lake / Lakehouse / Data Warehouse).
  
• Asegurar calidad, gobernanza y rendimiento de los datos.
  
• Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio
  
• Experiencia trabajando en Azure.
  
• Experiencia con Azure Data Factory.
  
• Experiencia con Databricks.
  
• Conocimiento sólido de SQL y modelado de datos.
  
• Experiencia desarrollando pipelines de datos y procesos ETL/ELT. xqbhyrx
  
• Conocimiento de Python.
  
• Participación en iniciativas internacionales
  
• Participación en proyectos innovadores de datos y analítica avanzada
  
• Plan de carrera dentro de una consultora especializada en Data
  
• Formación continua y certificaciones
  
• Modelo de trabajo híbrido y flexible
  
• Trabajar en un equipo especializado en data & AI