Data Engineer (Azure & Modern Data Platform)
Summary
Build and optimize cloud data pipelines for analytics using Azure Data Factory, Databricks, and Power BI to enable strategic decision-making for enterprise clients.
🚀 ¡Buscamos Data Engineer para unirse a Bismart!
En Bismart seguimos creciendo y buscamos incorporar un Data Engineer para participar en proyectos de arquitectura de datos en la nube y plataformas modernas de analítica para grandes organizaciones.
En Bismart ayudamos a las organizaciones a transformar sus datos en decisiones estratégicas. Somos una consultora especializada en tratamiento, análisis de datos e inteligencia artificial, con una clara vocación por impulsar el crecimiento empresarial mediante la tecnología.
Acompañamos a organizaciones nacionales e internacionales en todo el ciclo del dato: desde la definición de la estrategia, hasta la implantación y evolución de sus plataformas analíticas.
Trabajamos en entornos cloud modernos, principalmente sobre Microsoft Fabric, Azure y Power Platform, participando en proyectos de alto impacto en múltiples sectores.
¿Cuál será tu misión?
Serás responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos en entornos cloud, garantizando que los datos estén disponibles, organizados y preparados para analítica avanzada y reporting.
Trabajarás junto a data architects, data analyst y consultores de BI en proyectos estratégicos de datos.
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables en entornos cloud.
- Implementar procesos ETL/ELT eficientes y robustos.
- Construir soluciones de integración y procesamiento de datos con Azure Data Factory y databricks.
- Preparar modelos de datos optimizados para analítica y reporting en Power BI.
- Participar en la definición de arquitecturas modernas de datos (Data Lake / Lakehouse / Data Warehouse).
- Asegurar calidad, gobernanza y rendimiento de los datos.
- Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio
- Experiencia trabajando en Azure.
- Experiencia con Azure Data Factory.
- Experiencia con Databricks.
- Conocimiento sólido de SQL y modelado de datos.
- Experiencia desarrollando pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
- Conocimiento de Python.
- Participación en iniciativas internacionales
- Participación en proyectos innovadores de datos y analítica avanzada
- Plan de carrera dentro de una consultora especializada en Data
- Formación continua y certificaciones
- Modelo de trabajo híbrido y flexible
- Trabajar en un equipo especializado en data & AI