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Realnaut

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Data Engineer (Azure)

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Summary

Versatile data engineer at Realnaut (Spain) who designs and maintains data engineering solutions on Databricks, Azure and DevOps, prepares and models data, and builds classic Machine Learning models for forecasting and time-series projects, using AI tools like Claude Code to boost daily productivity.

Buscamos un/a Data Engineer con perfil polivalente, capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning.



Envíe su CV y cualquier información adicional requerida después de haber leído esta descripción, haciendo clic en el botón de solicitud.

Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.



  • Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
  • Trabajar con Databricks, Azure y DevOps.
  • Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
  • Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.
  • Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.
  • Realizar feature engineering y modelado de datos.
  • Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.
  • Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.
  • Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
  • Máster en IA será muy valorable.
  • PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
  • Perfil técnico polivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.
  • Conocimiento alto de Databricks.
  • Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
  • Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering. xqbhyrx
  • Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.

Skills

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