Data Engineer (Azure/SQL Server) (remote)
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Summary
Data Engineer focused on migrating and modernizing data processes from SSIS to Azure Data Factory. The role involves designing ETL/ELT workflows, data integration, and collaborating on Azure-based data platform evolution using SQL and ADF.
Buscamos un/a
Data Engineer / ETL Engineer
con experiencia sólida en
SSIS, Azure Data Factory (ADF) y SQL
para incorporarse a un proyecto tecnológico estable y de transformación de la plataforma de datos.
Trabajarás en un proyecto cuyo principal objetivo será la
evolución y modernización de los procesos de datos
, participando especialmente en la migración de desarrollos actualmente implementados en
SSIS hacia Azure Data Factory
. Colaborarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para garantizar una transición eficiente hacia el nuevo entorno en Azure.
Análisis de los procesos existentes desarrollados en SSIS. Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT. Participación en la migración y modernización de procesos hacia Azure Data Factory. Integración, transformación y migración de datos. Adaptación y rediseño de desarrollos para el nuevo entorno Azure. Garantizar la calidad, eficiencia y correcta evolución de los procesos de datos.
Experiencia sólida trabajando con
SQL Server Integration Services (SSIS) ,
Azure Data Factory (ADF) y
SQL
. Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de
procesos ETL
, así como en proyectos de
integración y migración de datos
. Experiencia participando en proyectos de modernización y migración de procesos, especialmente en la transición de
SSIS hacia Azure Data Factory
. Se valorarán conocimientos o experiencia con
Azure Data Platform, Git, Azure DevOps, Data Warehousing y modelado de datos
. También será valorable el conocimiento y uso de herramientas de
IA Generativa
, como
GitHub Copilot, ChatGPT o Microsoft Copilot
, entre otras.
Inglés:
B2/C1. El nivel de inglés se evaluará durante el proceso. Ubicación:
100% remoto. Quizá se deba acudir en ocasiones muy puntuales oficina Madrid.
✨ ¿1.200€ anuales para formación individual, para que lo utilices en lo que tú quieras: eventos tecnológicos, libros, formaciones, certificaciones, ¡y mucho más! Flexibilidad horaria para ayudarte a conciliar tu vida profesional y personal. Trabajo principalmente remoto. Seguimiento mensual con tu equipo para recibir feedback continuo. Seguro médico privado pagado íntegramente por Capitole. Retribución flexible: tickets restaurante, transporte y/o guardería. ️ Team Buildings y eventos para que conozcas a toda la familia Capitole. ⚽ Equipo de fútbol patrocinado por Capitole. El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: Deberá cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.
Data Engineer / ETL Engineer
con experiencia sólida en
SSIS, Azure Data Factory (ADF) y SQL
para incorporarse a un proyecto tecnológico estable y de transformación de la plataforma de datos.
Trabajarás en un proyecto cuyo principal objetivo será la
evolución y modernización de los procesos de datos
, participando especialmente en la migración de desarrollos actualmente implementados en
SSIS hacia Azure Data Factory
. Colaborarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para garantizar una transición eficiente hacia el nuevo entorno en Azure.
Análisis de los procesos existentes desarrollados en SSIS. Diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT. Participación en la migración y modernización de procesos hacia Azure Data Factory. Integración, transformación y migración de datos. Adaptación y rediseño de desarrollos para el nuevo entorno Azure. Garantizar la calidad, eficiencia y correcta evolución de los procesos de datos.
Experiencia sólida trabajando con
SQL Server Integration Services (SSIS) ,
Azure Data Factory (ADF) y
SQL
. Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de
procesos ETL
, así como en proyectos de
integración y migración de datos
. Experiencia participando en proyectos de modernización y migración de procesos, especialmente en la transición de
SSIS hacia Azure Data Factory
. Se valorarán conocimientos o experiencia con
Azure Data Platform, Git, Azure DevOps, Data Warehousing y modelado de datos
. También será valorable el conocimiento y uso de herramientas de
IA Generativa
, como
GitHub Copilot, ChatGPT o Microsoft Copilot
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Inglés:
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