Data Engineer Azure y Scala

Somos una empresa tecnológica con producto propio, especializada en el desarrollo de soluciones de software para entornos críticos del sector aeronáutico. Creamos tecnología robusta, escalable y alineada con las necesidades reales del negocio, trabajando sobre ecosistemas Microsoft para garantizar fiabilidad, integración y capacidad de evolución.

Cualquier información adicional que necesite para este trabajo se encuentra en el texto a continuación. Asegúrese de leerla detenidamente y luego envíe su solicitud.

En Airplane Solutions buscamos un perfil Senior Azure Data Engineer que se una a nuestro equipo para diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos escalables en Microsoft Azure y Microsoft Fabric, liderando desde la ingesta hasta la entrega de insights, incluyendo la gobernanza, seguridad de los datos y la integración de capacidades de IA.


Formación:
~ Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Estadística o similar.


Experiencia:
~+3 años de experiencia realizando funciones similares a las descritas.


Diseño y orquestación de pipelines de datos
Creación, despliegue y monitorización de pipelines en Azure Data Factory y/o Azure Databricks.
Estrategias de ingestión batch y streaming (Event Hubs, Azure Stream Analytics).

Modelado y optimización en Azure Synapse Analytics y Azure SQL Data Warehouse.
Gestión de grandes volúmenes en Azure Data Lake Storage Gen2 con partición y compresión.
Azure Data Explorer (ADX) y Kusto Query Language (KQL)
KQL avanzado: consultas exploratorias, agregaciones, series temporales.
Funciones y políticas: parse_json, mv-expand, estimated_statistics, update policies.
Integración: Power BI DirectQuery y dashboards nativos ADX.
Monitorización: ajuste de clústeres, escalado y análisis de costes con Azure Monitor.

Microsoft Fabric
Lakehouse & Warehouse: unificación de Data Lake y Synapse en un entorno integrado.
Pipelines en Fabric: orquestación con Data Factory en Fabric, notebooks de Spark en Spark Compute.
Data Engineering en Fabric: Spark SQL, PySpark y C# en Notebooks; Governance & Security: Control con Purview integrado, políticas de acceso unificadas y encriptación automática.
Fabric Workloads: integración de Data Science (ML), Power BI en Fabric, Data Activator para eventos en tiempo real.

Integración y desarrollo
Transformaciones avanzadas con Apache Spark (PySpark/Scala) en Databricks o Fabric Spark Compute.
Azure Functions y .NET para microservicios data-driven.
IaC con Terraform, Bicep o ARM Templates.

Business Intelligence y visualización
Dashboards en Power BI sobre Fabric or Synapse, DAX avanzado, DirectQuery/Composite Models.
DataOps y MLOps: CI/CD para pipelines, despliegues automáticos con Azure DevOps.


4 años en Data Engineering sobre Azure y Fabric.
~ SQL avanzado, Python (pandas, PySpark) y/o Scala.
~ Inglés técnico fluido (B2)


¿Proyecto estable con contrato indefinido.
Salario acorde a la experiencia y los conocimientos que aportas.
Flexibilidad horaria, solo tienes que coordinarte con tu equipo.
Viernes y agosto jornada intensiva.
23 días de vacaciones + 2 flexidays.
Certificaciones oficiales de Microsoft, apostamos por tu formación y crecimiento.
Eventos y Teambuildings para desconectar y compartir momentos con el equipo.
Un ambiente de trabajo basado en la confianza y la corresponsabilidad de todo el equipo.

Seguro médico y dental para que te centres en lo importante: tu bienestar.
Ayuda para la formación en inglés o bienestar físico.
Retribución flexible: puedes repartir parte de tu salario en productos o servicios con exención fiscal.


Profesionales, Cercanos, Curiosos, Talentosos, Diversos, por eso buscamos atraer al mejor talento para que se una a nuestro equipo.

… ¡y un dato importante!
Las investigaciones han demostrado que las mujeres son menos propensas que los hombres a postularse para un puesto si no tienen una experiencia sólida en el 100% de lo que se busca en las ofertas de empleo. xqbhyrx En Airplane creemos que la diversidad de género en el equipo, al incluir diferentes perspectivas y experiencias, nos permite innovar y encontrar soluciones más creativas y eficientes.