DATA ENGINEER
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Summary
Designs, builds, and maintains data architecture and pipelines (data lake/warehouse, ETL/ELT) for analytics at Banco General, ensuring data quality and availability for data scientists. Core stack: SQL/PL-SQL/T-SQL on relational databases like Teradata, MS SQL Server, or Oracle, plus Big Data tools such as Spark, Databricks, and Hadoop, and Python/PySpark.
Descripción del puesto
El rol consiste en diseñar, desarrollar, implementar y mantener la arquitectura y calidad de datos para soluciones analíticas:
- Reunir requisitos, evaluar lagunas y desarrollar arquitectura para el escalamiento de soluciones analíticas.
- Trabajar estrechamente con científicos de datos para garantizar la calidad de los datos y la disponibilidad para el modelado analítico.
- Explorar opciones, diseños y crear canalización de datos adecuados (lago de datos / almacenes de datos) para soluciones analíticas específicas.
- Definir ETL / ELT basado en requisitos definidos conjuntamente.
- Identificar brechas e implementar soluciones para seguridad de los datos, calidad y automatización de procesos.
- Apoyar mantenimiento, corrección de errores y análisis de rendimiento a lo largo de la canalización de datos.
Requisitos
- Estudios en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o Informática; antecedentes en Matemáticas y Estadísticas es un plus.
- Utilizado SQL, PL/SQL o T-SQL con bases de datos relacionales como Teradata, MS SQL Server, Oracle, etc. en entornos de producción.
- Experiencia en ingeniería de datos y bases de datos.
- Experiencia en plataformas de Big Data (por ejemplo: Spark, Databricks, Hadoop, Map/Reduce, HBase, CouchDB, Hive) preferido.
- Experiencia con informes y paquetes de BI (por ejemplo: Microstrategy, Tableau, QlikView, PowerBI).
- Experiencia con lenguajes de programación como Scripting de shell UNIX, Python, Pyspark, SQL.
