Data Engineer: Bangun Pipelines ETL/ELT & Warehousing
Summary
Designs and optimizes ETL/ELT pipelines, data warehouses, and integrations to support analytics and reporting using advanced SQL, Python/Scala, and cloud tools.
PT. Kosmetika Cantik Indonesia mencari Data Engineer untuk merancang, mengembangkan, dan mengoptimalkan pipeline ETL/ELT, gudang data, serta integrasi data guna mendukung analitik dan pelaporan.
Kualifikasi meliputi S1 di bidang TI terkait, 1–2 tahun pengalaman, SQL tingkat lanjut, serta kemampuan Python/Scala. Pengalaman cloud dan tools visualisasi seperti Looker/Power BI dianggap nilai tambah. Penempatan di Malang dan segera bergabung.