Data Engineer
Summary
Data engineer on a banking-sector project building Martech tools for end-to-end analytics (tracking users from banner view to first transaction). Day to day: loading, cleaning and transforming large data volumes into Hadoop, designing ETL connectors and analytical data marts, optimizing pipelines. Stack: advanced SQL, Python (PySpark/Pandas), Hadoop/Spark/Hive, Airflow/Dagster, Git, Bash. Office i
ПРОЕКТ: в банковской сфере, ищем разработчика продуктовых витрин. Мы создаем Martech инструменты для сквозной аналитики, позволяющие отследить весь пользовательский путь от просмотра баннера до первой транзакции, автоматизировать запуск рекламы в Digital и эффективнее управлять ей.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:
- Опыт работы от 2-х лет.
- Опыт с SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности).
- Опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) и любой СУБД, Python (PySpark, Pandas, NumPy, REST API), Airflow/Dagster/Oozie, BitBucket\Git, Bash.
- Знание понятий и концепций DWH.
- Внимательность к деталям, аналитические навыки, коммуникационные навыки, ответственность.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- Опыт работы с веб-аналитическими данными, данными мобильных приложений, рекламных кабинетов (YandexMetrica, AppMetrica или др. кликстримы).
- Опыт работы с разметкой сайта через GoogleTagManager, базовые знания HTML, JavaScript.
- Знание банковского бизнеса.
- Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.).
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop).
- Проектирование и разработка аналитических витрин данных.
- Проектирование и разработка коннекторов для ETL процессов.
- Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин.
- Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных.
- Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Возможность участия в интересных проектах.
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
- Опыт работы в команде профессионалов.
- Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
- Офисный формат работы в Москве.