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Experis Italia

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Data Engineer/BI & ETL Developer

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Develop and maintain modern ELT data pipelines and transformation models using SQL and Databricks. The role involves reverse engineering SAP Data Services processes, migrating legacy architectures to modern analytics platforms, and leveraging generative AI tools for development and documentation.

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower.

Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.

Per ampliamento del team Experis, siamo alla ricerca di un/una Data Engineer / BI & ETL Developer con esperienza nello sviluppo di soluzioni di integrazione e trasformazione dati.

La risorsa si occuperà di:

  • Sviluppare e manutenere pipeline di trasformazione dati in ottica moderna ELT.
  • Progettare e implementare modelli di trasformazione dati garantendo qualità, affidabilità e scalabilità delle soluzioni.
  • Creare e gestire suite di test a supporto dei processi di trasformazione.
  • Analizzare e comprendere logiche esistenti attraverso attività di reverse engineering su processi sviluppati in SAP Data Services.
  • Supportare la migrazione e l'evoluzione di flussi dati da architetture legacy verso moderne piattaforme di integrazione e analytics.
  • Collaborare con il team Data utilizzando strumenti di Intelligenza Artificiale generativa per accelerare analisi, documentazione e sviluppo.

Requisiti richiesti

  • Esperienza di almeno 3 anni in ruoli di Data Engineering, BI Development o affini.
  • Ottima conoscenza del linguaggio SQL.
  • Esperienza con Databricks.
  • Solida esperienza nelle logiche di ETL/ELT.
  • Buona conoscenza dei principi di Data Modeling.
  • Capacità di lavorare in autonomia nella progettazione e implementazione di trasformazioni dati.

Costituiscono un plus

  • Conoscenza di dbt (Data Build Tool).
  • Esperienza con Google BigQuery.
  • Conoscenza di Apache Airflow.
  • Familiarità con strumenti di AI generativa applicati allo sviluppo software e all'analisi dati.

Modalità: Ibrido

Sede: Milano e/o Bergamo

Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, 2 livello e RAL (range indicativo € 40000- 45.000), ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta)

Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.

Sviluppo e Career Coaching: in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale

Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World’s Most Ethical Companies"

Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.

ManpowerGroup promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.

NOTE LEGALI: Experis e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su www.Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.P.R. 445/2000

Skills

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