Data Engineer - Big Data & Data Platforms (m/w/d) 70% Remote
Summary
Data Engineer building scalable, data-driven components for an energy management portal using Microsoft SQL Server, Big Data/Hadoop ecosystem, Python, and SQL, working 70% remote via an outstaffing placement.
Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologiebereichen und für alle Branchen und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte.
## Data Engineer - Big Data & Data Platforms (m/w/d) 70% Remote
**Das ist zukünftig dein Job**
- Entwicklung skalierbarer, performanter Softwarelösungen von der Idee bis zum Go-live in interdisziplinären Teams
- Konzeption nachhaltiger Softwarearchitekturen inkl. Schnittstellen- und Moduldesign für komplexe Systeme
- Entwicklung datengetriebener Komponenten für das Energiemanagement-Portal (Microsoft SQL Server, Big Data)
- Auswahl und Integration moderner Technologien zur Sicherstellung von Wartbarkeit und Zukunftsfähigkeit
- Aufbau von Prozessen zur Sicherung der Datenqualität und -anreicherung als Basis für statistische Modelle
**Deine Vorteile bei uns**
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
- Mobiles Arbeiten für mehr Work-Life-Balance: 70-80% Remote bei dieser Position
**Womit du uns überzeugst**
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswissenschaften oder Mathematik
- Fundierte Erfahrung mit Data Lakes sowie Hadoop-Ökosystem bzw. Apache-Technologien (z. B. Kafka, Hive, NiFi, Druid)
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie idealerweise Erfahrung mit Microsoft SQL Server und Visual Studio
- Sicher im Umgang mit serviceorientierten Architekturen sowie CI/CD und Testautomatisierung
- Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellen und adressatengerechter Datenaufbereitung von Vorteil
Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer VA86-07222-KS bei Frau Elena Hayati. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!