Data Engineer / Big Data (H/F) – Expert GCP, Kafka, Spark, Scala, Cassandra
SmartRecruiters, Inc. Data Engineer / Big Data (H/F) – Expert GCP, Kafka, Spark, Scala, Cassandra
Summary
A Data Engineer at ALTEN designs, builds, and maintains scalable big data pipelines and distributed architectures using Kafka, Spark, and Cassandra on Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Dataproc), working with Data Science and DevOps teams to ensure performance, reliability, and security of data infrastructure.
- Rémunération: EUR 45,000 - EUR 55,000 - annuel
Description de l'entreprise
Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...
Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.
L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).
Aéronautique Automobile Banque, Finance & Assurance Défense & Sécurité Energie & Environnement Ferroviaire Retail & Services Sciences de la vie - Santé Spatial Télécoms.
Description du poste
Nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par le Big Data et les architectures distribuées pour concevoir, optimiser et déployer des solutions data à grande échelle.
Missions principales :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes et scalables.
- Travailler sur des architectures distribuées (Kafka, Spark, Cassandra).
- Optimiser les traitements de données sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, etc.).
- Collaborer avec les équipes Data Science et DevOps pour industrialiser les solutions.
- Assurer la performance, la fiabilité et la sécurité des infrastructures data.
Expérience : Minimum 5 ans en tant que Data Engineer ou Big Data Engineer.
- Compétences techniques obligatoires :
- Maîtrise de GCP (Google Cloud Platform) et de ses services (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, etc.).
- Expérience confirmée avec Apache Kafka (streaming, connecteurs).
- Expertise en Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement distribué.
- Connaissance approfondie de Scala ou Python pour le développement.
- Expérience avec Cassandra (modélisation, requêtes, optimisation).
- Atouts supplémentaires :
- Connaissance des outils de monitoring (Prometheus, Grafana).
- Expérience avec Airflow, Docker, ou Kubernetes.
- Familiarité avec les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, IaC).
- Esprit d’équipe, autonomie et capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Bonne communication pour collaborer avec les métiers et les équipes techniques.
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